NVIDIA A100 PCIE GPU noma ar 40 GB VRAM
Īrējiet A100 PCIE mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere arhitektūra un ap 1313 GB/s atmiņas joslas platums LLM darbināšanai un apmācības procesiem. Tas ir praktisks datu centra līmeņa solis ML inženieriem, kuru modeļi vairs neietilpst spēļu videokartēs – ar 15.6 TFLOPS FP32 jaudu, 250 W jaudas ierobežojumu un skaitļošanas spēju (compute capability) 8.0. Sāciet ar PyTorch, vLLM vai Unsloth sagatavi, izvēlieties pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH.
A100 PCIE specifikācijas
VRAM katrai GPU
40 GB
Arhitektūra
NVIDIA Ampere
Skaitļošanas spēja
8
FP32 veiktspēja
≈ 15.6 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 1313 GB/s
Jaudas limits
250 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās A100 PCIE konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz A100 PCIE mākoņa GPU
Darbiniet 13B–34B modeļus ar vLLM
40 GB ietilpina 13B modeli 16-bitu formātā vai kvantētu 30B klases modeli, savukārt 1313 GB/s joslas platums nodrošina ātru tokenu ģenerēšanu vienlaicīgu pieprasījumu laikā.
LoRA un QLoRA precizēšana (fine-tuning)
Veiciet 7B–13B valodu modeļu precizēšanu ar saviem datiem, izmantojot Unsloth vai standarta PyTorch BF16 formātā, nesamazinot partijas lielumu (batch size), lai ietilptu atmiņā.
Jauktas precizitātes (mixed-precision) apmācība
Apmāciet datorredzes, runas vai tabulu datu modeļus BF16 formātā uz stabila datu centra GPU, neīrējot pilnu multi-GPU mezglu.
Iegulšana (embeddings) un pakešveida secināšana (batch inference)
Apstrādājiet lielus dokumentu masīvus ar iegulšanas vai klasifikācijas modeļiem nakts laikā un izdzēsiet serveri, tiklīdz uzdevums ir pabeigts.
Vai A100 PCIE ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
Izvēlieties A100 PCIE 40 GB, kad jūsu darba slodze pārsniedz patērētāju klases GPU atmiņas ierobežojumus un ir nepieciešama augstas caurlaidības datu centra aparatūra. Izvēlieties mazāku patērētāju GPU vieglākai modeļu darbināšanai vai pārejiet uz datu centra modeli ar lielāku VRAM apjomu, ja jūsu nekvantētie modeļi vai pakešu izmēri pārsniedz 40 GB.
A100 PCIE salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
A100 PCIE mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet A100 PCIE mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.