Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Išsinuomokite NVIDIA RTX A2000 GPU su 6 GB VRAM

Išsinuomokite RTX A2000 debesų GPU serverius valandiniam darbui Cloudj platformoje: 6 GB VRAM, Ampere architektūra ir apie 11.2 TFLOPS FP32 našumas su vos 70 W galios riba. Tai kompaktiškas profesionalus GPU programuotojams ir besimokantiems, kuriems reikia CUDA, lengvo modelių išvedimo (inference) ar GPU spartinamo nuotolinio darbalaukio, o ne didelio atminties kiekio. Pasirinkite PyTorch arba darbalaukio šabloną, pasirinkite aktyvią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH.

RTX A2000 specifikacijos

VRAM vienam GPU

6 GB

Architektūra

NVIDIA Ampere

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

8.6

FP32 skaičiavimai

≈ 11.2 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 247 GB/s

Galios riba (TDP)

70 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios RTX A2000 konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su RTX A2000 debesų GPU

CUDA ir PyTorch kūrimas

Testuokite kodą su Ampere (skaičiavimo galimybė 8.6) ir BF16 palaikymu, o vėliau perkelkite tą pačią aplinką į galingesnį GPU.

Maži modeliai ir kompiuterinė rega

Paleiskite objektų atpažinimą, OCR, klasifikatorius ir 3B klasės LLM modelius su 4 bitų kvantavimu 6 GB atmintyje.

GPU nuotolinis darbalaukis

Naudokite Ubuntu darbalaukio šabloną lengvam 3D darbui, vaizdo įrašų peržiūrai ar dizaino įrankiams tiesiai naršyklėje.

Mokymai ir seminarai

Suteikite studentams tikrą Ampere GPU darbui su Jupyter užrašinėmis ir praktinėmis užduotimis, mokėdami tik už faktiškai išnaudotas valandas.

Ar RTX A2000 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės RTX A2000 ekonomiškam kodo derinimui, aplinkos diegimui ir kompaktiškų modelių paleidimui, kurie telpa į 6 GB VRAM. Jei jūsų užduotys apima treniravimą, adaptavimą (fine-tuning) ar didesnių nekvantuotų modelių paleidimą, rinkitės darbo stočių arba duomenų centrų GPU su didesne atminties talpa ir skaičiavimo pralaidumu.

RTX A2000 prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WPlačiau →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WPlačiau →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WPlačiau →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WPlačiau →

RTX A2000 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite RTX A2000 debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.