Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Išsinuomokite NVIDIA Q RTX 4000 GPU su 8 GB VRAM

Išsinuomokite debesų GPU serverius su Q RTX 4000 pagal valandinį tarifą platformoje Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing architektūra ir apie 7.7 TFLOPS FP32 našumas energiją taupančioje 125 W darbo stočių vaizdo plokštėje. Tai puikus pasirinkimas dizaineriams, studentams bei programuotojams, kuriems reikalinga profesionali GPU CAD peržiūrai, nesudėtingam atvaizdavimui (rendering), SD 1.5 vaizdų generavimui ar CUDA testavimui nepermokant už galingesnes plokštes. Pasirinkite šabloną, norimą konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba tiesiogiai naršyklės darbalaukyje.

Q RTX 4000 specifikacijos

VRAM vienam GPU

8 GB

Architektūra

NVIDIA Turing

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

7.5

FP32 skaičiavimai

≈ 7.7 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 353 GB/s

Galios riba (TDP)

125 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios Q RTX 4000 konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su Q RTX 4000 debesų GPU

Nuotolinė CAD ir 3D peržiūra

Naudokite Ubuntu darbalaukio šabloną darbui su modeliais ir peržiūros langais profesionalioje Turing GPU tiesiai iš bet kurios naršyklės.

Stable Diffusion 1.5

8 GB pakanka SD 1.5 ir lengvesniems SDXL darbo srautams ComfyUI aplinkoje vidutine raiška.

CUDA kūrimas ir CI

Kompiliuokite ir testuokite CUDA ar PyTorch kodą Turing architektūroje (skaičiavimo pajėgumas 7.5) prieš pereidami prie didesnių GPU.

Mažų modelių išvedimas (inference)

Paleiskite 3B–7B kalbos modelius su 4-bit kvantavimu per Ollama demonstracijoms ir vidiniams įrankiams.

Ar Q RTX 4000 yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės Q RTX 4000 nesudėtingoms išvedimo, atvaizdavimo ir programavimo užduotims, telpančioms į 8 GB VRAM bei reikalaujančioms 7.5 skaičiavimo pajėgumo. Didesnių modelių apmokymui ar plataus masto išvedimui rinkitės galingesnę GPU su daugiau atminties ir naujesne architektūra, o paprastiems ekrano ar minimalių skaičiavimų poreikiams – mažesnį GPU serverį.

Q RTX 4000 prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WPlačiau →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WPlačiau →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WPlačiau →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WPlačiau →

Q RTX 4000 debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite Q RTX 4000 debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.