Išsinuomokite NVIDIA H100 SXM GPU su 80 GB VRAM
Išsinuomokite H100 SXM debesijos GPU serverius pagal valandinį tarifą platformoje Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, apie 53.5 TFLOPS FP32 ir 2869 GB/s atminties pralaidumas. Su 700 W galios limitu tai yra sparčiausias Hopper serijos modulis skaičiavimams, idealiai tinkantis komandoms, kurios treniruoja, tikslina ir aptarnauja didelius modelius. Paleiskite PyTorch, vLLM ar Unsloth šabloną ir prisijunkite per SSH vos keliais žingsniais.
H100 SXM specifikacijos
VRAM vienam GPU
80 GB
Architektūra
NVIDIA Hopper
Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)
9
FP32 skaičiavimai
≈ 53.5 TFLOPS
Atminties pralaidumas
≈ 2869 GB/s
Galios riba (TDP)
700 W
Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.
Aktualios H100 SXM konfigūracijos ir kainos
Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.
Nuomotis dabarKą galite paleisti su H100 SXM debesų GPU
Didelės skaičiavimo galios reikalaujantis treniravimas
53.5 TFLOPS FP32 ir 700 W galios limitas suteikia H100 SXM didžiausią skaičiavimo galią tarp visų čia pateiktų Hopper plokščių.
Sparti LLM inferencija
2869 GB/s pralaidumas pagreitina tokenų generavimą 13B–34B modeliams 16-bit tikslumu arba kvantuotiems 70B modeliams.
Pilnas 7B–13B modelių tikslinimas
80 GB talpa suteikia pakankamai vietos pilnam mažesnių LLM parametrų tikslinimui, o ne tik adapteriams, pasirinkus tinkamus optimizatoriaus nustatymus.
Difuzinių ir vaizdo modelių treniravimas
Treniruokite ar tikslinkite vaizdų ir vaizdo įrašų modelius, kur tiek atmintis, tiek skaičiavimo sparta lemia proceso trukmę.
Ar H100 SXM yra tinkamas GPU jūsų užduotims?
Pasirinkite H100 SXM, kai jūsų treniravimo ar inferencijos užduotims reikalinga 80 GB didelės spartos duomenų centrų atmintis ir Hopper architektūros galimybės. Mažesnis darbo stoties ar vartotojiško lygio GPU yra praktiškesnis pasirinkimas paprastesniam kūrimui ar mažiems modeliams, o naujesnis ar didesnės talpos duomenų centro GPU yra pranašesnis, jei vienas serveris negali sutalpinti viso jūsų modelio 80 GB VRAM atmintyje.
H100 SXM prieš panašius debesų GPU
H100 SXM debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai
Išsinuomokite H100 SXM debesų GPU valandomis
Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.