Pereiti prie turinio
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Išsinuomokite NVIDIA H100 PCIE GPU su 80 GB VRAM

Nuomokitės H100 PCIE GPU valandiniu tarifu Cloudj platformoje: 80 GB VRAM su NVIDIA Hopper, apie 41 TFLOPS FP32 ir 1760 GB/s atminties pralaidumas treniravimui bei LLM inferencijai. Tai pradinė stotelė į Hopper DI komandoms, kurioms vienoje plokštėje reikia 80 GB su 350 W galios apribojimu. Pasirinkite PyTorch, vLLM ar Unsloth šabloną, patvirtinkite veikiančią H100 PCIE konfigūraciją ir prisijunkite per SSH.

H100 PCIE specifikacijos

VRAM vienam GPU

80 GB

Architektūra

NVIDIA Hopper

Skaičiavimo pajėgumas (Compute capability)

9

FP32 skaičiavimai

≈ 41 TFLOPS

Atminties pralaidumas

≈ 1760 GB/s

Galios riba (TDP)

350 W

Infrastruktūros teikėjo nurodytos vertės šiuo metu siūlomoms mašinoms; realus našumas gali skirtis priklausomai nuo įrangos.

Aktualios H100 PCIE konfigūracijos ir kainos

Realaus laiko likučiai ir kainos, atnaujinami nuolat. Galutinė kaina patvirtinama prieš užsakant.

Nuomotis dabar

Ką galite paleisti su H100 PCIE debesų GPU

13B–34B modelių tobulinimas (fine-tuning)

80 GB talpina LoRA 30B klasės modeliams BF16 formatu ir QLoRA 70B klasės modeliams su Unsloth.

Kvantizuotų 70B modelių aptarnavimas (serving)

Paleiskite 4 bitų 70B modelį su vLLM arba SGLang viename GPU ir išvenkite modelio skaidymo per kelis GPU (sharding) prototipavimo etape.

Mišraus tikslumo treniravimas

Treniruokite transformerių ir difuzijos modelius nuo nulio arba tęskite pirminį apmokymą (pre-training) Hopper architektūroje su 9.0 skaičiavimo pajėgumu.

Vaizdo ir paveikslėlių modelių tyrimai

ComfyUI aplinkoje paleiskite didelius difuzijos ir vaizdo generavimo modelius, kuriems reikia daugiau atminties nei gali pasiūlyti bet kuri vartotojiška plokštė.

Ar H100 PCIE yra tinkamas GPU jūsų užduotims?

Rinkitės H100 PCIE, kai jūsų užduotims reikalinga 80 GB VRAM atmintis, duomenų centrų lygio atminties pralaidumas ir Hopper 9.0 skaičiavimo pajėgumo funkcijos. Lengvesnei inferencijai ar mažesniems modeliams ekonomiškesnis pasirinkimas bus darbo stočių ar vartotojiški GPU su mažesniu VRAM kiekiu, o esant itin didelio pralaidumo poreikiui verta rinktis SXM duomenų centrų variantą.

H100 PCIE prieš panašius debesų GPU

GPUVRAM vienam GPUFP32 skaičiavimaiGalios riba (TDP)
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WPlačiau →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WPlačiau →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WPlačiau →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WPlačiau →

H100 PCIE debesų GPU: dažniausiai užduodami klausimai

Išsinuomokite H100 PCIE debesų GPU valandomis

Pasirinkite šabloną, pasirinkite aktualią konfigūraciją ir prisijunkite per SSH arba naršyklės terminalą. Apmokėjimas sustabdomas ištrynus GPU.