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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX A4000 GPU 시간당 대여

NVIDIA RTX A4000은 16 GB의 VRAM과 컴퓨트 능력(Compute Capability) 8.6을 갖춘 Ampere 아키텍처 기반의 워크스테이션 GPU입니다. 140 W 전력 범위에서 작동하며 약 20.6 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 372 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. Cloudj에서 시간당 청구 방식, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI용 사전 구성된 템플릿과 함께 대여해 보세요.

사양

GPU당 VRAM

16 GB

아키텍처

NVIDIA Ampere

연산 능력

8.6

FP32 연산

≈ 20.6 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 372 GB/s

전력 제한

140 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

RTX A4000의 주요 용도

중규모 언어 모델 추론

16 GB VRAM 용량 내에서 Ollama 또는 vLLM을 사용하여 양자화된 모델이나 중규모 언어 모델을 실행합니다.

이미지 생성 워크플로

약 372 GB/s의 메모리 대역폭을 기반으로 확산(Diffusion) 기반 이미지 생성 및 실험을 위한 ComfyUI 템플릿을 배포합니다.

딥러닝 프로토타이핑

컴퓨트 능력 8.6을 지원하는 Ampere 워크스테이션 아키텍처에서 PyTorch/CUDA 학습 스크립트를 개발하고 테스트합니다.

워크스테이션 렌더링 작업

약 20.6 TFLOPS의 단정밀도 성능을 활용하는 렌더링 및 시뮬레이션 워크로드를 실행합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

RTX A4000은 추론, 이미지 생성 및 코드 프로토타이핑을 위해 안정적인 16 GB Ampere 워크스테이션 GPU가 필요한 개발자와 크리에이터에게 적합합니다. 메모리 요구량이 적은 기본적인 테스트에는 더 작은 GPU를 선택하고, 모델이 16 GB의 VRAM을 초과하거나 더 높은 메모리 대역폭이 필요한 경우에는 더 큰 데이터센터 또는 워크스테이션 카드로 업그레이드하세요.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 W상세 정보 →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 W상세 정보 →
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

RTX A4000 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.