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GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5090 GPU 시간당 대여

NVIDIA RTX 5090은 Cloudj에서 온디맨드 임대가 가능한 Blackwell 아키텍처 기반의 소비자용 GPU입니다. 32 GB의 VRAM, 약 1454 GB/s의 메모리 대역폭, 그리고 약 107.6 TFLOPS의 FP32 연산 성능을 제공합니다. CUDA 연산 능력(Compute Capability) 12.0과 575 W TDP를 갖추어 고성능 연산 및 AI 워크로드에 맞게 설계되었습니다.

사양

GPU당 VRAM

32 GB

아키텍처

NVIDIA Blackwell

연산 능력

12

FP32 연산

≈ 107.6 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 1454 GB/s

전력 제한

575 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

RTX 5090의 주요 용도

로컬 LLM 추론

vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 언어 모델을 실행하고, 32 GB의 VRAM과 약 1454 GB/s의 메모리 대역폭을 활용해 빠른 토큰 생성을 구현합니다.

이미지 및 비디오 생성

32 GB 메모리 용량 내에서 여유 있게 구동되는 복잡한 디퓨전 파이프라인을 위해 ComfyUI 워크플로를 배포합니다.

모델 파인튜닝 및 학습

PyTorch/CUDA 템플릿을 사용하여 약 107.6 TFLOPS의 FP32 연산 성능과 CUDA 연산 능력 12.0으로 신경망을 파인튜닝합니다.

GPU 가속 렌더링

Blackwell 아키텍처와 높은 메모리 처리량의 이점을 활용하는 집약적인 렌더링 및 시뮬레이션 작업을 수행합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

워크로드에 32 GB의 VRAM과 Blackwell 소비자용 아키텍처의 높은 메모리 대역폭이 필요할 때 RTX 5090을 선택하세요. 모델 크기가 32 GB 메모리를 초과하는 경우 더 큰 워크스테이션 또는 데이터센터 GPU를 고려하시고, 경량 추론 및 기본 개발에는 더 작은 소비자용 GPU가 적합합니다.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA RTX 509032 GB≈ 107.6 TFLOPS575 W
NVIDIA RTX 5090D32 GB≈ 107.6 TFLOPS575 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 W상세 정보 →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W상세 정보 →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

RTX 5090 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.