រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

ជួល GPU NVIDIA RTX 2070S ជាមួយ VRAM 8 GB

ជួលម៉ាស៊ីនមេ GPU Cloud RTX 2070S គិតជាម៉ោងលើ Cloudj៖ VRAM 8 GB លើស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Turing ជាមួយកម្លាំងប្រហែល 8.8 TFLOPS FP32 និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ 366 GB/s។ វាជាកាត Turing 8 GB ដែលលឿនបំផុតក្នុងបញ្ជីរបស់យើង ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ developers ដែលដំណើរការ SD 1.5, quantized 7B LLMs និងតេស្តហ្វឹកហាត់ FP16 ក្នុងកម្រិតថាមពលត្រឹមតែ 210 W។ ជ្រើសរើស template កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ RTX 2070S ដែលដំណើរការផ្ទាល់ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ភ្លាមៗ។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 2070S

VRAM ក្នុងមួយ GPU

8 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Turing

សមត្ថភាពគណនា

7.5

ការគណនា FP32

≈ 8.8 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 366 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

210 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 2070S ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 2070S

ដំណើរការ SD 1.5 ជាក្រុម (batches) កាន់តែលឿន

កម្លាំង 8.8 TFLOPS FP32 និង Tensor Cores ជួយបង្កើនល្បឿនដំណើរការ batches នៃ Stable Diffusion 1.5 ក្នុង ComfyUI។

ដំណើរការម៉ូដែល 7B កម្រិត 4-bit

ដាក់ឱ្យដំណើរការម៉ូដែល quantized 7B–8B ក្នុង Ollama សម្រាប់ការធ្វើតេស្តកម្មវិធី និង prompts។

ការធ្វើតេស្ត CUDA និង TensorRT

បង្កើត និងវាស់ស្ទង់សមត្ថភាព inference code លើស្ថាបត្យកម្ម Turing (compute capability 7.5) ក្នុង cloud server ថ្មីស្អាត។

ការហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលខ្នាតតូច

ហ្វឹកហាត់ម៉ូដែល vision ឬ audio ខ្នាតតូចជាមួយ FP16 mixed precision។

តើ RTX 2070S ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 2070S សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ (development), ការកែកូដ (debugging) និងការងារ inference កម្រិតស្រាលដែលត្រូវការទំហំ VRAM ត្រឹម 8 GB។ ប្តូរទៅប្រើ GPU ដែលមានអង្គចងចាំធំជាង និង compute capability ខ្ពស់ជាងសម្រាប់ការហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលធំៗ ឬជ្រើសរើសកាតកម្រិតទូទៅដែលស៊ីភ្លើងតិចសម្រាប់ការធ្វើតេស្តកូដ script មូលដ្ឋាន។

RTX 2070S ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 2070S៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 2070S គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។