ជួល GPU NVIDIA L4 ដែលមាន 22 GB VRAM
ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ L4 cloud GPU គិតជាម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ VRAM ទំហំ 22 GB, ស្ថាបត្យកម្ម Ada Lovelace និងកម្លាំងប្រហែល 24.2 TFLOPS FP32 ជាមួយនឹងកម្រិតថាមពលត្រឹមតែ 72 W។ ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ developers ដែលដំណើរការ inference ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព, ការបំប្លែងសំឡេងទៅជាអត្ថបទ (transcription), embeddings និង video pipelines ដែលត្រូវការអង្គចងចាំច្រើនជាងកាត 8–16 GB ដោយមិនបាច់ចំណាយប្រាក់ច្រើនលើកាតកម្រិតកំពូល។ ចាប់ផ្ដើមភ្លាមៗជាមួយ template របស់ PyTorch, vLLM ឬ Ollama ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស L4
VRAM ក្នុងមួយ GPU
22 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Ada Lovelace
សមត្ថភាពគណនា
8.9
ការគណនា FP32
≈ 24.2 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 221 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
72 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ L4 ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU L4
LLMs ទំហំ 7B–8B ក្នុងកម្រិត 16-bit
ទំហំ 22 GB អាចផ្ទុកម៉ូឌែល 8B ក្នុងកម្រិត 16-bit ឬម៉ូឌែល quantized 13B–14B សម្រាប់ chatbots, agents និង internal APIs។
Speech-to-text និង embeddings
ដំណើរការការបំប្លែងសំឡេងតាមទម្រង់ Whisper, rerankers និងម៉ូឌែល embedding បាន 24 ម៉ោងលើ 24 ម៉ោងនៅលើកាតស៊ីភ្លើងតិច។
ការបង្កើតរូបភាពជាមួយ SDXL
ComfyUI ជាមួយ SDXL និង Flux ក្នុងទម្រង់ FP8 ឬ GGUF អាចដំណើរការបានយ៉ាងរលូនលើទំហំ 22 GB។
Inference endpoints ដំណើរការជាប្រចាំ (Always-on)
កម្រិតថាមពលត្រឹម 72 W ធ្វើឱ្យ L4 ក្លាយជាកាតដ៏ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់សេវាកម្មខ្នាតតូចដែលត្រូវការដំណើរការជាប់ជាប្រចាំ ជាជាងការផ្ទុកទំហំការងារឡើងចុះខ្លាំងភ្លាមៗ។
តើ L4 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស L4 នៅពេលអ្នកត្រូវការ VRAM ទំហំ 22 GB និងសមត្ថភាពគណនា Ada Lovelace 8.9 សម្រាប់ inference ឬទំហំការងារបណ្ដុះបណ្ដាល (training) កម្រិតមធ្យម។ ប្តូរទៅប្រើ GPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ (datacenter) ធំជាងនេះ ប្រសិនបើម៉ូឌែលរបស់អ្នកលើសពី 22 GB ឬត្រូវការ memory bandwidth ខ្ពស់ជាងប្រហែល 221 GB/s ឬជ្រើសរើសកាតតូចជាងនេះសម្រាប់ការងារអភិវឌ្ឍន៍មូលដ្ឋានដែលត្រូវការអង្គចងចាំតិចជាងនេះ។
L4 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU L4៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU L4 គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។