80 GB VRAM бар NVIDIA H100 PCIE GPU жалға алу
Cloudj платформасында H100 PCIE GPU-ді сағаттап жалға алыңыз: NVIDIA Hopper негізіндегі 80 GB VRAM, модельдерді оқыту және LLM инференсі үшін шамамен 41 TFLOPS FP32 және 1760 GB/s жад өткізу қабілеті. Бұл — бір картада 80 GB жады бар және 350 W қуат шегімен жұмыс істейтін Hopper архитектурасына өткісі келетін AI-командалары үшін тамаша бастапқы деңгей. PyTorch, vLLM немесе Unsloth үлгісін таңдаңыз, қолжетімді H100 PCIE конфигурациясын растаңыз және SSH арқылы қосылыңыз.
H100 PCIE техникалық сипаттамалары
Әр GPU-дағы VRAM
80 GB
Архитектурасы
NVIDIA Hopper
Есептеу қабілеті (Compute capability)
9
FP32 өнімділігі
≈ 41 TFLOPS
Жад өткізу қабілеті
≈ 1760 GB/s
Қуат шегі
350 W
Мәндер қазіргі уақытта ұсынылған машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген деректерден алынған; нақты өнімділік машинаға байланысты өзгеруі мүмкін.
Өзекті H100 PCIE конфигурациялары мен бағалары
Қолжетімді орындар мен бағалар үнемі нақты уақытта жаңартылып отырады. Түпкілікті баға тапсырыс бермес бұрын расталады.
Қазір жалға алуH100 PCIE бұлтты GPU-де нені іске қосуға болады
13B–34B модельдерін fine-tuning жасау
80 GB көлемі Unsloth көмегімен BF16 форматындағы 30B класты модельдерге LoRA баптауын жүргізуге және 70B класты модельдерге QLoRA қолдануға толық жетеді.
Квантталған 70B модельдерін серверингтеу
Прототиптеу кезінде бірнеше GPU-ге бөлуді (sharding) болдырмау үшін бір GPU-де vLLM немесе SGLang арқылы 4-биттік 70B моделін орналастырыңыз.
Аралас дәлдікпен оқыту (mixed-precision)
Трансформерлер мен диффузиялық модельдерді нөлден бастап оқытыңыз немесе 9.0 есептеу мүмкіндігі бар Hopper-де алдын ала оқытуды (pre-training) жалғастырыңыз.
Бейне және кескін модельдерін зерттеу
Кез келген тұтынушылық видеокартадан көп жадты талап ететін үлкен диффузиялық және бейне генерациялау модельдерін ComfyUI жүйесінде іске қосыңыз.
H100 PCIE сіздің жұмыс жүктемеңізге сай келе ме?
Егер жүктемелеріңіз 80 GB VRAM, деректер орталығы деңгейіндегі жад өткізу қабілеті мен Hopper-дің 9.0 есептеу мүмкіндігін талап етсе, H100 PCIE таңдаңыз. Неғұрлым жеңіл инференс немесе шағын модельдер үшін VRAM көлемі азырақ жұмыс станциясы немесе тұтынушылық GPU үнемдірек, ал өте жоғары өткізу қабілеті қажет болса, деректер орталығына арналған SXM нұсқасын таңдаған жөн.
H100 PCIE және ұқсас бұлтты GPU-лерді салыстыру
| GPU | Әр GPU-дағы VRAM | FP32 өнімділігі | Қуат шегі | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Толығырақ → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Толығырақ → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | Толығырақ → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Толығырақ → |
H100 PCIE бұлтты GPU: жиі қойылатын сұрақтар
H100 PCIE бұлтты GPU-ін сағатына жалға алыңыз
Үлгіні таңдаңыз, өзекті конфигурацияны белгілеп, SSH немесе браузер терминалы арқылы қосылыңыз. Төлем GPU жойылған кезде тоқтайды.