40 GB VRAM бар NVIDIA A100 PCIE GPU жалға алу
Cloudj платформасында A100 PCIE бұлттық GPU серверлерін сағат бойынша жалға алыңыз: LLM және оқыту тапсырмалары үшін 40 GB VRAM, Ampere архитектурасы және шамамен 1313 GB/s жад өткізу қабілеті. Бұл — ойын бейнекарталарына үлгілері сыймай қалған ML инженерлеріне арналған тиімді дата-орталық деңгейі: 15.6 TFLOPS FP32, 250 W қуат шегі және 8.0 есептеу мүмкіндігі. PyTorch, vLLM немесе Unsloth үлгісінен бастаңыз, дайын конфигурацияны таңдап, SSH арқылы қосылыңыз.
A100 PCIE техникалық сипаттамалары
Әр GPU-дағы VRAM
40 GB
Архитектурасы
NVIDIA Ampere
Есептеу қабілеті (Compute capability)
8
FP32 өнімділігі
≈ 15.6 TFLOPS
Жад өткізу қабілеті
≈ 1313 GB/s
Қуат шегі
250 W
Мәндер қазіргі уақытта ұсынылған машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген деректерден алынған; нақты өнімділік машинаға байланысты өзгеруі мүмкін.
Өзекті A100 PCIE конфигурациялары мен бағалары
Қолжетімді орындар мен бағалар үнемі нақты уақытта жаңартылып отырады. Түпкілікті баға тапсырыс бермес бұрын расталады.
Қазір жалға алуA100 PCIE бұлтты GPU-де нені іске қосуға болады
vLLM арқылы 13B–34B модельдерін іске қосу
40 GB жад 16-биттік 13B моделін немесе квантталған 30B класты модельді еркін сыйғызады, ал 1313 GB/s жылдамдығы қатар түскен сұраныстар кезінде токен генерациясының баяуламауын қамтамасыз етеді.
LoRA және QLoRA fine-tuning
Unsloth немесе қарапайым PyTorch арқылы BF16 форматында жеке деректеріңізде 7B–13B тілдік модельдерін пакет өлшемін (batch size) тарылтпай-ақ баптап оқытыңыз.
Аралас дәлдікте (mixed-precision) оқыту үдерістері
Толық мульти-GPU түйінін жалға алмай-ақ, көру, сөйлеу немесе кестелік модельдерді тұрақты дата-орталық картасында BF16 түрінде оқытыңыз.
Эмбеддингтер және пакеттік инференс (batch inference)
Үлкен құжаттар жиынтығын түнде эмбеддинг немесе жіктеу (classification) модельдері арқылы өңдеп шығыңыз да, пакеттік тапсырма аяқталған соң серверді жойыңыз.
A100 PCIE сіздің жұмыс жүктемеңізге сай келе ме?
Егер жұмыс жүктемеңіз тұтынушылық GPU-лардың жад шегінен асып кетсе және жоғары өткізу қабілеті бар дата-орталық жабдығын қажет етсе, A100 PCIE 40 GB картасын таңдаңыз. Жеңіл инференс үшін кішігірім тұтынушылық GPU-ды таңдаңыз, ал егер квантталмаған модельдеріңіз немесе пакет көлемі 40 GB шегінен асатын болса, VRAM көлемі одан да жоғары дата-орталық моделіне ауысыңыз.
A100 PCIE және ұқсас бұлтты GPU-лерді салыстыру
| GPU | Әр GPU-дағы VRAM | FP32 өнімділігі | Қуат шегі | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Толығырақ → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Толығырақ → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Толығырақ → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Толығырақ → |
A100 PCIE бұлтты GPU: жиі қойылатын сұрақтар
A100 PCIE бұлтты GPU-ін сағатына жалға алыңыз
Үлгіні таңдаңыз, өзекті конфигурацияны белгілеп, SSH немесе браузер терминалы арқылы қосылыңыз. Төлем GPU жойылған кезде тоқтайды.