შინაარსზე გადასვლა
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

იქირავეთ NVIDIA RTX A2000 GPU 6 GB VRAM-ით

იქირავეთ RTX A2000 ქლაუდ GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 6 GB VRAM, Ampere არქიტექტურა და დაახლოებით 11.2 TFLOPS FP32 სულ რაღაც 70 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. ეს არის კომპაქტური პროფესიონალური GPU დეველოპერებისა და სტუდენტებისთვის, რომლებსაც დიდი მეხსიერების ნაცვლად სჭირდებათ CUDA, მსუბუქი ინფერენსი ან GPU-აქსელერირებული დისტანციური სამუშაო მაგიდა. აირჩიეთ PyTorch ან desktop შაბლონი, მოარგეთ კონფიგურაცია რეალურ დროში და დაუკავშირდით SSH-ით.

RTX A2000-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

6 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 გამოთვლები

≈ 11.2 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 247 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

70 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

RTX A2000-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ RTX A2000 ღრუბლოვან GPU-ზე

CUDA და PyTorch დეველოპმენტი

გატესტეთ კოდი Ampere-ზე (compute capability 8.6) BF16 მხარდაჭერით, შემდეგ კი გადაიტანეთ იგივე გარემო უფრო მძლავრ GPU-ზე.

მცირე მოდელები და კომპიუტერული ხედვა

გაუშვით ობიექტების ამოცნობა, OCR, კლასიფიკატორები და 3B კლასის LLM-ები 4-bit-ზე 6 GB-ში.

GPU დისტანციური სამუშაო მაგიდა

გამოიყენეთ Ubuntu desktop შაბლონი ბრაუზერში მსუბუქი 3D-სთვის, ვიდეოს სანახავად ან დიზაინის ხელსაწყოებისთვის.

სწავლება და ვორქშოფები

მიეცით სტუდენტებს რეალური Ampere GPU ნოუთბუქებისა და პრაქტიკული სავარჯიშოებისთვის — გადაიხადეთ მხოლოდ გამოყენებული საათების მიხედვით.

არის თუ არა RTX A2000 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ RTX A2000 კოდის ეკონომიური გამართვისთვის (debugging), გარემოს კონფიგურაციისთვის და კომპაქტური მოდელების გასაშვებად, რომლებიც თავსდება 6 GB VRAM-ში. თუ თქვენი სამუშაო მოიცავს მოდელების დატრენინგებას, fine-tuning-ს ან უფრო დიდი არა-დაკვანტული მოდელების გაშვებას, შეარჩიეთ სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის GPU მეტი მეხსიერებითა და გამოთვლითი წარმადობით.

RTX A2000 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPUVRAM თითოეულ GPU-ზეFP32 გამოთვლებისიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 Wდეტალები →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 Wდეტალები →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wდეტალები →

RTX A2000 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ RTX A2000 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.