იქირავეთ NVIDIA Q RTX 4000 GPU 8 GB VRAM-ით
იქირავეთ Q RTX 4000 ქლაუდ GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing და დაახლოებით 7.7 TFLOPS FP32 ენერგოეფექტურ 125 W სამუშაო სადგურის ბარათში. იდეალურია დიზაინერებისთვის, სტუდენტებისა და დეველოპერებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ პროფესიონალური GPU CAD-ის სანახავად, მსუბუქი რენდერინგისთვის, SD 1.5 გამოსახულებებისთვის ან CUDA ტესტირებისთვის დიდი ბარათის ზედმეტი ხარჯის გარეშე. აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ რეალური კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის დესკტოპით.
Q RTX 4000-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
8 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
FP32 გამოთვლები
≈ 7.7 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 353 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
125 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
Q RTX 4000-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ Q RTX 4000 ღრუბლოვან GPU-ზე
დისტანციური CAD და 3D დათვალიერება
გამოიყენეთ Ubuntu desktop შაბლონი ნებისმიერი ბრაუზერიდან მოდელებთან და viewport-ებთან სამუშაოდ პროფესიონალურ Turing GPU-ზე.
Stable Diffusion 1.5
8 GB ამუშავებს SD 1.5-სა და მსუბუქ SDXL სამუშაო პროცესებს ComfyUI-ში ზომიერ რეზოლუციებზე.
CUDA დეველოპმენტი და CI
დააკომპილირეთ და დატესტეთ CUDA ან PyTorch კოდი Turing-ზე (compute capability 7.5), სანამ უფრო დიდ GPU-ებზე გადახვალთ.
მცირე მოდელების ინფერენსი
გაუშვით 3B–7B ენობრივი მოდელები 4-bit ფორმატში Ollama-ს მეშვეობით დემო ვერსიებისა და შიდა ხელსაწყოებისთვის.
არის თუ არა Q RTX 4000 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
აირჩიეთ Q RTX 4000 მსუბუქი ინფერენსისთვის, რენდერინგისა და კოდის დეველოპმენტისთვის, რომლებიც ეტევა 8 GB VRAM-სა და compute capability 7.5-ში. მოდელების რთული წვრთნისთვის ან მასშტაბური ინფერენსისთვის შეარჩიეთ უფრო დიდი GPU მეტი მეხსიერებითა და ახალი არქიტექტურით, ხოლო საბაზისო გამოსახულების ან მინიმალური გამოთვლითი ამოცანებისთვის — უფრო მცირე GPU.
Q RTX 4000 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | დეტალები → |
Q RTX 4000 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ Q RTX 4000 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.