შინაარსზე გადასვლა
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

იქირავეთ NVIDIA RTX 6000Ada GPU 48 GB VRAM-ით

იქირავეთ RTX 6000Ada ქლაუდ GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 48 GB VRAM, Ada Lovelace და დაახლოებით 81.4 TFLOPS FP32 764 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით. ის აერთიანებს Ada-ს ფლაგმანურ გამოთვლით სიმძლავრეს RTX 4090-ზე ორჯერ მეტ მეხსიერებასთან — იდეალურია გენერაციული AI-სთვის, მასშტაბური რენდერინგისთვის და 30B–70B დაკვანტული LLM-ებისთვის 300 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. აირჩიეთ ComfyUI, vLLM ან Unsloth შაბლონი და დაუკავშირდით SSH-ით.

RTX 6000Ada-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

48 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 გამოთვლები

≈ 81.4 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 764 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

300 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

RTX 6000Ada-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ RTX 6000Ada ღრუბლოვან GPU-ზე

70B LLM-ები 4-bit-ზე

48 GB თავისუფლად იტევს 4-bit 70B მოდელს ზომიერი კონტექსტით, ან 30B კლასის მოდელს 8-bit-ზე სამყოფი მარაგით.

სრული სიზუსტის Flux და ვიდეო

გაუშვით Flux 16-bit-ში და მეხსიერების მხრივ მომთხოვნი ვიდეო პროცესები ComfyUI-ში offloading-ის გარეშე.

13B–34B მოდელების Fine-tuning

QLoRA 30B კლასის მოდელებზე და LoRA 13B მოდელებზე BF16-ში თავსდება ერთ ბარათზე Unsloth-ის მეშვეობით.

საწარმოო ხარისხის რენდერინგი

81.4 TFLOPS FP32 და 48 GB უმკლავდება კომპლექსურ სცენებს, მძიმე ტექსტურებსა და ფინალური კადრების რენდერს.

არის თუ არა RTX 6000Ada შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ RTX 6000Ada, როდესაც თქვენი სამუშაო დატვირთვა სცდება სამომხმარებლო GPU-ების მეხსიერების ლიმიტებს და მოითხოვს 48 GB VRAM-ს Ada Lovelace არქიტექტურის შესაძლებლობებთან ერთად. აირჩიეთ შედარებით მცირე სამომხმარებლო GPU მსუბუქი ინფერენსისთვის, ან გადადით დიდი მეხსიერების მქონე დატაცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენი მოდელები კიდევ უფრო დიდ მეხსიერებას ან დაახლოებით 764 GB/s-ზე მაღალ გამტარუნარიანობას საჭიროებს.

RTX 6000Ada vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPUVRAM თითოეულ GPU-ზეFP32 გამოთვლებისიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 Wდეტალები →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 Wდეტალები →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 Wდეტალები →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wდეტალები →

RTX 6000Ada ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ RTX 6000Ada ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.