იქირავეთ NVIDIA Q RTX 8000 GPU 45 GB VRAM-ით
იქირავეთ Q RTX 8000 ღრუბლოვანი GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 45 GB VRAM NVIDIA Turing-ზე, დაახლოებით 11.9 TFLOPS FP32 წარმადობითა და 434 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით. ეს არის დიდი მეხსიერების მქონე workstation ვიდეობარათი არტისტებისა და მკვლევრებისთვის, რომელთა სცენები, მონაცემთა ნაკრებები ან დაკვანტული მოდელები 24 GB-ში არ ეტევა, 250 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. აირჩიეთ ComfyUI, Ollama ან desktop შაბლონი და დაუკავშირდით SSH-ით ან პირდაპირ ბრაუზერიდან.
Q RTX 8000-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
45 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
FP32 გამოთვლები
≈ 11.9 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 434 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
250 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
Q RTX 8000-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ Q RTX 8000 ღრუბლოვან GPU-ზე
მასშტაბური რენდერის სცენები
45 GB ინახავს დიდ სცენებს, ტექსტურებსა და სიმულაციის ქეშს უშუალოდ GPU-ზე CPU-ზე გადასვლის გარეშე.
დაკვანტული 30B კლასის LLM-ები
ჩატვირთეთ 4-bit 30B–34B მოდელი Ollama-ში გრძელი კონტექსტის ფანჯრისთვის საკმარისი ადგილით.
მაღალი გარჩევადობის გამოსახულებებთან მუშაობა
გაუშვით SDXL მაღალ რეზოლუციაზე რამდენიმე ControlNet-თან ერთად ComfyUI-ში მეხსიერების ამოწურვის გარეშე.
დიდი მეხსიერების მონაცემთა ექსპერიმენტები
შეინახეთ მოცულობითი point cloud-ები, ვოლუმეტრიული მონაცემები ან ემბედინგები უშუალოდ GPU-ს მეხსიერებაში ანალიზისთვის.
არის თუ არა Q RTX 8000 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
აირჩიეთ Q RTX 8000, როდესაც თქვენი მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი VRAM-ის მოცულობაა და გჭირდებათ 45 GB ერთ ბარათზე თანამედროვე მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიჩქარის ზედმეტი საფასურის გადახდის გარეშე. თუ თქვენი სამუშაო მოითხოვს დაახლოებით 11.9 TFLOPS-ზე და 434 GB/s გამტარობაზე მეტ წარმადობას, გადადით უფრო ახალ არქიტექტურაზე, ან აირჩიეთ შედარებით პატარა სამომხმარებლო GPU, თუ თქვენი მოდელები ნაკლებ მეხსიერებაში ეტევა.
Q RTX 8000 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | დეტალები → |
Q RTX 8000 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ Q RTX 8000 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.