შინაარსზე გადასვლა
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

იქირავეთ NVIDIA RTX 2060 GPU 12 GB VRAM-ით

იქირავეთ RTX 2060 ღრუბლოვანი GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 12 GB VRAM, NVIDIA Turing არქიტექტურა Tensor Cores-ით და დაახლოებით 6.5 TFLOPS FP32 წარმადობა 130 W ენერგომოხმარების ლიმიტით. ეს 12 GB-იანი ვერსია შედარებით ძველი, თუმცა ტევადი და ხელმისაწვდომი გზაა SDXL-ის, 8-bit 8B LLM-ების და მცირე fine-tune-ების მეხსიერებაში განსათავსებლად დამწყებებისა და ინდი-დეველოპერებისთვის. აირჩიეთ ComfyUI, Ollama ან PyTorch შაბლონი, შეარჩიეთ აქტიური RTX 2060 და დაუკავშირდით SSH-ით.

RTX 2060-ის სპეციფიკაციები

VRAM თითოეულ GPU-ზე

12 GB

არქიტექტურა

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32 გამოთვლები

≈ 6.5 TFLOPS

მეხსიერების გამტარობა

≈ 268 GB/s

სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)

130 W

მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.

RTX 2060-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები

მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.

იქირავეთ ახლავე

რა შეგიძლიათ გაუშვათ RTX 2060 ღრუბლოვან GPU-ზე

SDXL ბიუჯეტურ ბარათზე

12 GB სრულად ყოფნის SDXL-ს ComfyUI-ში ერთ ან ორ LoRA-სთან ერთად; გენერაცია უფრო ნელია, ვიდრე Ampere ან Ada ბარათებზე.

8B LLM-ები 8-bit ფორმატში

გაუშვით Llama-ს კლასის 8B მოდელები 8-bit-ზე ან 13B მოდელები 4-bit-ზე Ollama-ს მეშვეობით პრივატული ჩატისთვის.

FP16 შერეული სიზუსტის სწავლება

Turing-ის Tensor Cores აჩქარებს მცირე ქსელების FP16 სწავლებას, რათა შეძლოთ თანამედროვე მეთოდების პრაქტიკაში გამოყენება.

ხმისა და გამოსახულების ინფერენსი

გაუშვით Whisper-ის მსგავსი ტრანსკრიფციის ან დეტექციის მოდელები, რომლებსაც 8 GB-ზე მეტი მეხსიერება სჭირდებათ.

არის თუ არა RTX 2060 შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?

აირჩიეთ 12 GB RTX 2060, როდესაც თქვენს სამუშაო დატვირთვას საწყისი დონის სამომხმარებლო ბარათებზე მეტი მეხსიერება სჭირდება და ამავდროულად არ მოითხოვს ახალი არქიტექტურების მაღალ გამოთვლით სიმძლავრეს. გადადით უფრო ახალი თაობის ან სამუშაო სადგურის GPU-ზე რთული და მოცულობითი სწავლებისთვის, ან აირჩიეთ უფრო პატარა GPU, თუ თქვენი ამოცანა მინიმალურ VRAM-ს მოითხოვს.

RTX 2060 vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები

GPUVRAM თითოეულ GPU-ზეFP32 გამოთვლებისიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
NVIDIA RTX 206012 GB≈ 6.5 TFLOPS130 W
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wდეტალები →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wდეტალები →
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 Wდეტალები →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wდეტალები →

RTX 2060 ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები

იქირავეთ RTX 2060 ღრუბლოვანი GPU საათობრივად

აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.