იქირავეთ NVIDIA RTX 2080 Ti GPU 11 GB VRAM-ით
იქირავეთ RTX 2080 Ti ღრუბლოვანი GPU სერვერები საათობრივად Cloudj-ზე: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing და დაახლოებით 14.6 TFLOPS FP32 501 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით. ეს არის საუკეთესო სამომხმარებლო Turing ბარათი და პრაქტიკული არჩევანი დეველოპერებისთვის, რომლებიც უშვებენ 13B LLM-ებს 4-bit-ზე, SD 1.5-სა და SDXL-ს, ასევე FP16 ტრენინგს 250 W სიმძლავრის ლიმიტით. აირჩიეთ ComfyUI, Ollama ან PyTorch შაბლონი და დაუკავშირდით SSH-ით.
RTX 2080 Ti-ის სპეციფიკაციები
VRAM თითოეულ GPU-ზე
11 GB
არქიტექტურა
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
FP32 გამოთვლები
≈ 14.6 TFLOPS
მეხსიერების გამტარობა
≈ 501 GB/s
სიმძლავრის ლიმიტი (TDP)
250 W
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად განთავსებული სერვერებისთვის; რეალური წარმადობა შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული აპარატურის მიხედვით.
RTX 2080 Ti-ის მიმდინარე კონფიგურაციები და ფასები
მარაგები და ფასები განახლებადია რეალურ დროში. საბოლოო ფასის დადასტურება ხდება შეკვეთამდე.
იქირავეთ ახლავერა შეგიძლიათ გაუშვათ RTX 2080 Ti ღრუბლოვან GPU-ზე
13B მოდელები 4-bit-ზე
11 GB იტევს 4-bit 13B მოდელს ან 8-bit 7B მოდელს, ხოლო 501 GB/s უზრუნველყოფს სწრაფ პასუხებს.
SDXL მეხსიერების ოპტიმიზაციით
გაუშვით SDXL ComfyUI-ში FP16-ით და დანამატების მსუბუქი ნაკრებით.
FP16 ტრენინგი
Turing Tensor Cores და 14.6 TFLOPS FP32 მას მძლავრ ბარათად აქცევს მცირე და საშუალო ზომის ტრენინგის ამოცანებისთვის.
ინფერენსის ბენჩმარკინგი
შეადარეთ ისეთი ძრავები, როგორიცაა vLLM, llama.cpp და TensorRT, ნაცნობ Turing ბაზისზე.
არის თუ არა RTX 2080 Ti შესაფერისი GPU თქვენი დატვირთვისთვის?
აირჩიეთ RTX 2080 Ti დეველოპმენტისთვის, მცირე მოდელების ინფერენსისთვის და ზომიერი ტრენინგის ამოცანებისთვის, რომლებიც ეტევა 11 GB VRAM-ში. აირჩიეთ მეტი მეხსიერების და უფრო ახალი არქიტექტურის მქონე GPU მასშტაბური ტრენინგისთვის ან არაკვანტირებული მოდელებისთვის, ან გადადით უფრო მცირე სამომხმარებლო ბარათზე საბაზისო დებაგინგისთვის.
RTX 2080 Ti vs მსგავსი ღრუბლოვანი GPU-ები
| GPU | VRAM თითოეულ GPU-ზე | FP32 გამოთვლები | სიმძლავრის ლიმიტი (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | დეტალები → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | დეტალები → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | დეტალები → |
RTX 2080 Ti ღრუბლოვანი GPU: ხშირად დასმული კითხვები
იქირავეთ RTX 2080 Ti ღრუბლოვანი GPU საათობრივად
აირჩიეთ შაბლონი, შეარჩიეთ ხელმისაწვდომი კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით ან ბრაუზერის ტერმინალით. გადახდა ჩერდება GPU-ის წაშლისთანავე.