GPU-ský
GPU ský: leigðu NVIDIA GPU þjóna eftir tímagjaldi
Leigðu NVIDIA GPU þjóna fyrir LLM keyrslu, fínstillingu og myndagerð. Rauntímaverð, tímamælt innheimta, PyTorch, vLLM og ComfyUI sniðmát, SSH aðgangur.
- Birgðastaða í rauntíma, staðfest verð fyrir pöntun
- Sniðmát fyrir PyTorch, vLLM, Ollama og ComfyUI
- Fyrir stöðvaða tímamælda þjóna er aðeins greitt fyrir diskapláss
Með Cloudj GPU-skýinu leigir þú GPU-þjón úr rauntímabirgðum: veldu GPU-gerð, VRAM og disk, byrjaðu út frá sniðmáti á borð við PyTorch, vLLM, Ollama eða ComfyUI og tengstu síðan með SSH. Tímagjaldsþjónar eru gjaldfærðir af reikningsinneign þinni og fyrir stöðvaðan tímagjaldsþjón er eingöngu rukkað fyrir diskinn.
Verð á GPU leigu og framboð í rauntíma
Rauntímabirgðir: framboð og verð breytast eftir markaði. Stjórnborðið staðfestir endanlegt verð áður en þú pantar.
| GPU | VRAM á hvert GPU | Arkitektúr | FP32-reiknigeta | Aflmörk | Frá | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | Skoða nánar → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | Skoða nánar → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | Skoða nánar → |
GPU sniðmát fyrir gervigreind, LLM og myndgerðarvinnslur
LLM-ályktanir (inference)
vLLM, SGLang eða Ollama með Open WebUI til að hýsa og prófa mállíkön.
Fínstilling (fine-tuning)
Unsloth Studio til að fínstilla mállíkön á eigin gögnum.
Mynd- og myndbandsgerð
ComfyUI fyrir Flux, SDXL og myndbandsverkflæði.
PyTorch- og CUDA-þróun
PyTorch- og Ubuntu 24.04-kerfismyndir með NVIDIA CUDA, aðgengilegar yfir SSH.
Skjáborð eða fullgild sýndarvél
Ubuntu-skjáborð í vafranum, eða fullbúin KVM-sýndarvél þegar þú þarft á henni að halda.
Hvernig á að leigja GPU þjón í 4 skrefum
- 01
Veldu sniðmát og diskstærð
- 02
Veldu samhæft GPU úr rauntímabirgðum
- 03
Staðfestu verðið og stofnaðu þjóninn með inneign af reikningi þínum
- 04
Tengstu um SSH eða í gegnum vafraútstöðina
Verðskrá og innheimta fyrir GPU ský
- Tímagjald: gjaldfært er fyrir GPU á klukkustund á meðan þjónninn er í gangi. Fyrir stöðvaðan tímagjaldsþjón er eingöngu rukkað fyrir diskinn.
- Greiðslutímabil: mánaðarlega, ársfjórðungslega, á sex mánaða fresti eða árlega, og allir afslættir eru sýndir áður en þú greiðir.
- Diskapláss er gjaldfært á hvert GB ásamt verði á GPU.
- Verð eru í USD; þú getur birt þau í VND miðað við gildandi gengi.
Algengar spurningar um GPU ský
Allar vinnslur sem rúmast í GPU minninu: LLM keyrslu og fínstillingu, mynd- og myndbandsgerð, myndgerð og CUDA þróun. Sniðmát fyrir PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth og ComfyUI setja hugbúnaðinn upp sjálfkrafa.
Taflan hér að ofan sýnir uppsetningar sem eru í boði hverju sinni, þar á meðal NVIDIA RTX 5090 með 32 GB af VRAM þegar hún er á lager. Framboð breytist yfir daginn.
Verð miðast við birgðastöðu GPU í rauntíma og getur breyst. Stjórnborðið sýnir staðfest verð áður en þú pantar og þjónninn er innheimtur á því staðfesta verði.
Já. Auk tímagjalds geturðu valið mánaðarlegt, ársfjórðungslegt, hálfs árs eða árlegt reikningstímabil, og allir afslættir eru sýndir áður en þú greiðir. Diskapláss er innheimt á hvert GB samhliða GPU verðinu.
Við tímamælda innheimtu er aðeins greitt fyrir diskapláss þegar þjónn er stöðvaður. Eyddu þjóninum þegar þú þarft ekki lengur á gögnunum að halda.
Með SSH og þínum lykli, eða í gegnum skel í vafra beint úr stjórnborðinu. Skjáborðs- og sýndarvélasniðmát bjóða einnig upp á myndrænt viðmót.