Af hverju er FP32 gildið á A100 PCIE lægra en á sumum RTX-kortum?

Talan 15.6 TFLOPS á við um hefðbundið FP32. Flest djúpnám keyrir á BF16 eða FP16 með blandaðri nákvæmni, og LLM-ályktun er oftast takmörkuð af minnisbandbreidd, þar sem 1313 GB/s á A100 PCIE skákar neytendakortum úr Ampere-línunni rækilega.

Hvaða LLM-módel rúmast í 40 GB af VRAM?

Sem þumalputtaregla taka 16-bita vigtir um 2 GB fyrir hvern milljarð stika, þannig að 13B módel rúmast með góðu plássi fyrir KV-skyndiminni. 30B–34B módel rúmast ef þau eru magnbundin í 4 eða 8 bita. 70B módel krefjast 80 GB korts eins og A800 PCIE eða H100.

Hver er munurinn á A100 PCIE og A100 SXM4?

Bæði kortin eru skráð með 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 og 1313 GB/s. PCIE-kortið keyrir á 250 W aflmörkum en SXM4 á 400 W, sem gefur SXM4 meira hitasvigrúm við langvarandi, mikið álag.

Hvernig ræsi ég A100 PCIE netþjón á Cloudj?

Veldu sniðmát eins og PyTorch, vLLM eða Ollama, veldu A100 PCIE stillingu af listanum yfir lausa netþjóna og staðfestu verðið. Tengstu með SSH eða gegnum skipanalínu í vafra; með tímagjaldi er aðeins greitt fyrir diskpláss þegar slökkt er á þjóninum.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Leigðu NVIDIA A100 PCIE GPU með 40 GB VRAM

Leigðu A100 PCIE skýja-GPU netþjóna með tímagjaldi á Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere-arkitektúr og um 1313 GB/s minnisbandbreidd fyrir LLM og vélræna þjálfun. Þetta er hagkvæma gagnaverslausnin fyrir vélnámsverkfræðinga þegar módelið rúmast ekki lengur á leikjaskjákorti, með 15.6 TFLOPS FP32, 250 W aflmörkum og reiknigetu 8.0. Byrjaðu með PyTorch-, vLLM- eða Unsloth-sniðmáti, veldu virka uppsetningu og tengstu með SSH.

Leigja A100 PCIE Öll GPU

Tæknilýsing fyrir A100 PCIE

VRAM á hvert GPU

40 GB

Arkitektúr

NVIDIA Ampere

Reiknigeta

FP32-reiknigeta

≈ 15.6 TFLOPS

Bandvídd minnis

≈ 1313 GB/s

Aflmörk

250 W

Gildi gefin upp af innviðaveitanda fyrir vélar sem nú eru á skrá; raunveruleg afköst eru breytileg eftir vélum.

Virkar A100 PCIE uppsetningar og verð

Rauntímabirgðir og verð, uppfært stöðugt. Lokaverð er staðfest áður en þú pantar.

Leigja núna

Hvað þú getur keyrt á A100 PCIE skýja-GPU

Keyrðu 13B–34B módel með vLLM

40 GB rúmar 13B módel í 16-bita eða magnbundið (quantized) módel í 30B-flokki, og 1313 GB/s tryggir hnökralausa táknavinnslu (token generation) jafnvel við margar samhliða fyrirspurnir.

LoRA og QLoRA fínstilling

Fínstilltu 7B–13B mállíkön á eigin gögnum með Unsloth eða hefðbundnu PyTorch í BF16, án þess að þurfa að þjappa runustærðinni (batch size).

Þjálfun með blandaðri nákvæmni (mixed-precision)

Þjálfaðu sjón-, tal- eða töflulíkön í BF16 á stöðugu gagnaverskorti í stað þess að leigja heilan hnút með mörgum GPU.

Vigrun (embeddings) og runuályktun (batch inference)

Keyrðu stór skjalasöfn í gegnum innfellingar- eða flokkunarmódel yfir nótt og eyddu netþjóninum þegar runuvinnslunni lýkur.

Er A100 PCIE rétta GPU-kortið fyrir þitt vinnuálag?

Veldu A100 PCIE 40 GB þegar vinnuálagið fer fram úr minnismörkum hefðbundinna GPU-korta og krefst gagnaversbúnaðar með mikilli bandbreidd. Veldu minna neytendaskjákort fyrir léttari ályktanir (inference), eða uppfærðu í gagnaversmódel með meira VRAM ef ómagnbundin módel eða runustærðir fara yfir 40 GB.

A100 PCIE samanborið við svipuð skýja-GPU

GPU	VRAM á hvert GPU	FP32-reiknigeta	Aflmörk
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Skoða nánar →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Skoða nánar →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Skoða nánar →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Skoða nánar →

A100 PCIE skýja-GPU: Algengar spurningar

Leigðu A100 PCIE skýja-GPU á klukkustund

Veldu sniðmát, veldu virka uppsetningu og tengstu með SSH eða skipanalínu í vafra. Gjaldtaka stöðvast þegar þú eyðir GPU-kortinu.

Leigja A100 PCIE Öll GPU