Sewa GPU NVIDIA Tesla P40 per jam
NVIDIA Tesla P40 adalah GPU pusat data berarsitektur Pascal yang dilengkapi dengan VRAM 24 GB dan kapabilitas komputasi 6.1. Perangkat ini menyediakan komputasi presisi tunggal sekitar 9.4 TFLOPS dan lebar pita memori sekitar 257 GB/s dalam batas termal 250 W. Di Cloudj, Anda dapat menyewa GPU ini dengan tagihan per jam, akses SSH, dan templat terkonfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, serta ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
24 GB
Arsitektur
NVIDIA Pascal
Kemampuan komputasi
6.1
Komputasi FP32
≈ 9.4 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 257 GB/s
Batas daya
250 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama Tesla P40
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa lokal yang membutuhkan memori hingga 24 GB menggunakan templat siap pakai seperti Ollama atau vLLM.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Host pipeline ComfyUI yang diuntungkan oleh kapasitas VRAM besar untuk memuat beberapa checkpoint dan control net.
Pengembangan CUDA Lawas
Bangun, uji, dan kelola aplikasi PyTorch/CUDA yang menargetkan arsitektur Pascal dan kapabilitas komputasi 6.1.
Pemrosesan Batch Berfokus Memori
Jalankan beban kerja pusat data yang memprioritaskan pemuatan dataset besar ke dalam VRAM 24 GB dibanding kecepatan komputasi murni.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih Tesla P40 jika kebutuhan utama Anda adalah VRAM 24 GB untuk tugas inferensi atau pengembangan yang membutuhkan banyak memori dan cukup menggunakan komputasi Pascal lama. Pilih GPU yang lebih baru atau lebih besar jika Anda memerlukan lebar pita memori yang lebih tinggi atau akselerasi tensor modern untuk pelatihan berat, atau GPU yang lebih kecil jika beban kerja Anda hanya menggunakan sedikit memori.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa Tesla P40 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.