Apakah RTX PRO 6000 Max-Q cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?

Ya, kapasitas 96 GB VRAM miliknya mampu menampung bobot model yang besar dan jendela konteks yang luas tanpa perlu memindahkannya ke memori sistem. Anda dapat men-deploy server inferensi secara langsung di Cloudj menggunakan templat vLLM atau Ollama, atau menjalankan tugas fine-tuning melalui templat PyTorch/CUDA.

Apa arti penamaan Max-Q untuk GPU workstation ini?

Desain Max-Q mengonfigurasi GPU workstation Blackwell ini untuk beroperasi dalam batas daya desain termal 300 W. Bahkan dalam batas daya ini, GPU tetap memberikan akses penuh ke 96 GB VRAM, kapabilitas komputasi 12.0, dan performa presisi tunggal sekitar 119.0 TFLOPS.

Bagaimana perbandingan GPU ini dengan kartu workstation yang lebih kecil atau kartu pusat data yang lebih besar?

Dengan 96 GB VRAM dan kapabilitas komputasi 12.0, kartu ini menawarkan kapasitas memori lebih besar daripada GPU workstation kelas bawah dan GPU konsumen, sehingga memungkinkan ukuran batch dan model yang lebih besar. Dibandingkan dengan GPU pusat data kelas atas, kartu ini beroperasi pada peringkat daya yang lebih rendah yaitu 300 W dan memiliki bandwidth memori sekitar 1404 GB/s.

Bagaimana cara kerja tagihan dan akses di Cloudj?

Instans ditagih per jam selama aktif. Anda dapat terhubung langsung ke lingkungan Anda melalui SSH atau meluncurkan templat siap pakai termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q per jam

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q adalah GPU workstation berarsitektur Blackwell yang dilengkapi dengan 96 GB VRAM dan batas daya 300 W. GPU ini menghasilkan sekitar 119.0 TFLOPS komputasi presisi tunggal dan sekitar 1404 GB/s bandwidth memori. Sewa GPU ini di Cloudj dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

Sewa RTX PRO 6000 Max-Q Semua GPU

Spesifikasi

VRAM per GPU

96 GB

Arsitektur

NVIDIA Blackwell

Kemampuan komputasi

Komputasi FP32

≈ 119 TFLOPS

Bandwidth memori

≈ 1404 GB/s

Batas daya

300 W

Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.

Sewa sekarang

Kegunaan utama RTX PRO 6000 Max-Q

Inferensi Model Bahasa Besar

Jalankan model bahasa besar dan beban kerja konteks panjang sepenuhnya di dalam buffer 96 GB VRAM menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi.

Fine-Tuning dan Pelatihan Model

Manfaatkan kapabilitas komputasi 12.0 dan sekitar 119.0 TFLOPS daya komputasi untuk pelatihan model kustom dan fine-tuning di PyTorch/CUDA.

Media Generatif Resolusi Tinggi

Jalankan pipeline ComfyUI yang kompleks, alur kerja multi-model, dan pembuatan batch besar tanpa mengalami hambatan memori.

Rendering dan Simulasi Workstation

Proses geometri berat, tekstur resolusi tinggi, dan simulasi ilmiah yang didukung oleh bandwidth memori sekitar 1404 GB/s.

Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?

Pilih RTX PRO 6000 Max-Q ketika beban kerja Anda memerlukan 96 GB VRAM dan rangkaian fitur Blackwell pada satu kartu workstation. Pilih GPU konsumen yang lebih kecil jika model Anda membutuhkan memori lebih sedikit, atau pilih GPU pusat data jika alur kerja Anda memerlukan bandwidth memori lebih tinggi dari sekitar 1404 GB/s.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPU	VRAM per GPU	Komputasi FP32	Batas daya
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	≈ 119 TFLOPS	300 W
NVIDIA RTX PRO 6000 WS	96 GB	≈ 119 TFLOPS	600 W	Detail →
NVIDIA RTX PRO 6000 S	96 GB	≈ 93.6 TFLOPS	600 W	Detail →
NVIDIA RTX 6000D	84 GB	≈ 77.6 TFLOPS	600 W	Detail →
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	Detail →

Pertanyaan yang sering diajukan

Sewa RTX PRO 6000 Max-Q per jam

Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.

Sewa RTX PRO 6000 Max-Q Semua GPU