Sewa GPU NVIDIA RTX 2080 Ti per jam
NVIDIA RTX 2080 Ti adalah GPU konsumen berarsitektur Turing yang tersedia untuk penyewaan sesuai permintaan di Cloudj. GPU ini memadukan VRAM 11 GB dengan bandwidth memori sekitar 501 GB/s dan komputasi presisi tunggal sekitar 14.6 TFLOPS. Dengan TDP 250 W dan kapabilitas komputasi 7.5, kartu ini menangani beban kerja pembelajaran mesin ringan, inferensi, dan grafis dengan tagihan per jam.
Spesifikasi
VRAM per GPU
11 GB
Arsitektur
NVIDIA Turing
Kemampuan komputasi
7.5
Komputasi FP32
≈ 14.6 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 501 GB/s
Batas daya
250 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 2080 Ti
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa ringkas atau terkuantisasi yang muat dalam VRAM 11 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM siap pakai.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Terapkan ComfyUI untuk membuat gambar dan menguji pipeline difusi yang beroperasi dengan nyaman dalam jejak memori 11 GB.
Pembuatan Prototipe Deep Learning
Tulis, debug, dan uji kode PyTorch serta CUDA pada GPU Turing dengan kapabilitas komputasi 7.5 sebelum meningkatkan skala ke perangkat keras yang lebih besar.
Pemrosesan Data Batch
Gunakan performa presisi tunggal sekitar 14.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 501 GB/s untuk pipeline data dan rendering yang dipercepat GPU.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX 2080 Ti untuk pengembangan, inferensi pada model yang lebih kecil, dan tugas pelatihan tingkat menengah yang muat dalam VRAM 11 GB. Pilih GPU dengan memori lebih besar dan arsitektur yang lebih baru untuk pelatihan skala besar atau model tidak terkuantisasi, atau beralih ke kartu konsumen yang lebih kecil untuk debugging dasar.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 2080 Ti per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.