Titan Xp vs. GTX 1080 Ti?

Mindkettő Pascal architektúrára épül. A Titan Xp 12 GB memóriával, kb. 11.7 TFLOPS teljesítménnyel és 410 GB/s sávszélességgel érhető el, ami valamivel több memóriát és sávszélességet jelent a GTX 1080 Ti 11 GB-os méretéhez és 339 GB/s-os értékéhez képest.

Támogatja a Titan Xp az FP16 vagy BF16 tanítást?

Nem rendelkezik Tensor Core magokkal és hiányzik a BF16 támogatás is, így a kevert pontosságú számítás elhanyagolható előnnyel jár. Tanítson FP32-ben, vagy válasszon egy RTX-sorozatú kártyát a modern tanítási receptekhez.

Működnek a jelenlegi sablonok Pascal kártyán?

Egyes sablonok működnek, mások nem: a 6.1-es számítási kapacitás (compute capability) támogatása néhány újabb buildből kikerült. A(z) Cloudj sablonjai listázzák a minimális CUDA-verziót, és kizárólag kompatibilis GPU-kat ajánlanak fel, ezért rendelés előtt ellenőrizze a sablont.

Hogyan történik a Titan Xp számlázása a(z) Cloudj felületén?

Futás közben óradíjas alapon, a fiókegyenlegből levonva, választható havi vagy éves elszámolással. A leállított óradíjas szerverek után kizárólag a lemezterület díját kell fizetni.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Titan Xp GPU bérlés 12 GB VRAM-mal

Béreljen Titan Xp felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 12 GB VRAM, NVIDIA Pascal és kb. 11.7 TFLOPS FP32 teljesítmény 410 GB/s memóriasávszélességgel. Kínálatunk leggyorsabb fogyasztói Pascal kártyája, amely kiválóan alkalmas hobbiprojektekhez és kutatóknak FP32 feladatokhoz, kvantált 7B–13B LLM-ekhez és SD 1.5 futtatásához 160 W-os fogyasztási korlát mellett. Ellenőrizze a Pascal-támogatást a sablonban, majd csatlakozzon SSH-n keresztül.

Titan Xp bérlése Összes GPU

Titan Xp specifikációk

VRAM GPU-nként

12 GB

Architektúra

NVIDIA Pascal

Számítási képesség

6.1

FP32 számítási teljesítmény

≈ 11.7 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 410 GB/s

Teljesítménykorlát

160 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető Titan Xp konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a Titan Xp felhő GPU-n

Kvantált 7B–13B LLM-ek

A 12 GB elegendő a 8 bites 7B vagy 4 bites 13B modellek futtatásához Ollama alatt, a 410 GB/s pedig jól használható generálási sebességet biztosít.

FP32 tanítás és kutatás

A 11.7 TFLOPS FP32 teljesítmény megbízhatóan kezeli a klasszikus mélytanulási és kutatási kódokat, amelyek teljes pontossággal futnak.

SD 1.5 munkafolyamatok

Futtasson Stable Diffusion 1.5 modelleket és alapvető ComfyUI gráfokat; az SDXL memóriatakarékos beállításokkal működik.

Korábbi kutatások reprodukálása

Futtassa újra a Pascal-korszak viszonyítási alapjait pontosan azon a hardverosztályon, amelyen eredetileg tanították őket.

A Titan Xp a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a Titan Xp-t költséghatékony fejlesztéshez, korábbi CUDA-verziók kompatibilitási teszteléséhez vagy olyan kisebb erőforrás-igényű következtetési (inference) feladatokhoz, amelyek legfeljebb 12 GB VRAM-ot igényelnek. Válasszon újabb vagy nagyobb GPU-t, ha munkafolyamata modern Tensor Core magokat vagy nagyobb memóriakapacitást igényel, illetve válasszon kisebb fogyasztói kártyát minimális megjelenítési és számítási szkriptekhez.

Titan Xp vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Részletek →

Titan Xp felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj Titan Xp felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

Titan Xp bérlése Összes GPU