Ugrás a tartalomra
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Béreljen NVIDIA RTX 6000Ada GPU-t 48 GB VRAM-mal

Bérelj RTX 6000Ada felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 48 GB VRAM, Ada Lovelace architektúra és mintegy 81.4 TFLOPS FP32 számítási kapacitás 764 GB/s memóriasávszélesség mellett. A csúcskategóriás Ada számítási kapacitást ötvözi az RTX 4090 memóriájának duplájával, így ideális generatív MI-hez, nagyméretű renderelésekhez és kvantált 30B–70B LLM-ekhez 300 W-os fogyasztási limit mellett. Válassz ComfyUI, vLLM vagy Unsloth sablont, és csatlakozz SSH-n keresztül.

RTX 6000Ada specifikációk

VRAM GPU-nként

48 GB

Architektúra

NVIDIA Ada Lovelace

Számítási képesség

8.9

FP32 számítási teljesítmény

≈ 81.4 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 764 GB/s

Teljesítménykorlát

300 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető RTX 6000Ada konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a RTX 6000Ada felhő GPU-n

70B LLM-ek 4-biten

A 48 GB elegendő egy 4 bites 70B modellhez mérsékelt kontextussal, vagy egy 30B kategóriás modellhez 8-biten, bőséges szabad kapacitással.

Teljes pontosságú Flux és videó

Futtass 16 bites Fluxot és memóriaigényes videós munkafolyamatokat ComfyUI alatt tehermentesítés (offloading) nélkül.

13B–34B modellek finomhangolása

A 30B kategóriás modellek QLoRA finomhangolása és a 13B modellek BF16 LoRA képzése egyetlen kártyán elfér Unsloth segítségével.

Gyártási minőségű renderelés

A 81.4 TFLOPS FP32 és a 48 GB könnyedén megbirkózik az összetett jelenetekkel, a nagy méretű textúrákkal és a végső képkockák renderelésével.

A RTX 6000Ada a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válaszd az RTX 6000Ada kártyát, ha a munkaterhelésed meghaladja a fogyasztói GPU-k memóriakorlátait, és 48 GB VRAM-ra van szükséged az Ada Lovelace architektúra előnyeivel. Válassz kisebb fogyasztói GPU-t könnyedebb inferenciához, vagy válts nagyobb memóriájú adatközponti GPU-ra, ha a modelljeid még nagyobb memóriakapacitást vagy a mintegy 764 GB/s-nál magasabb memóriasávszélességet igényelnek.

RTX 6000Ada vs. hasonló felhő GPU-k

GPUVRAM GPU-nkéntFP32 számítási teljesítményTeljesítménykorlát
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WRészletek →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WRészletek →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 WRészletek →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WRészletek →

RTX 6000Ada felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj RTX 6000Ada felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.