NVIDIA Q RTX 8000 GPU bérlés 45 GB VRAM-mal
Bérelj Q RTX 8000 felhő GPU szervert óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 45 GB VRAM az NVIDIA Turing architektúrán, körülbelül 11.9 TFLOPS FP32 kapacitással és 434 GB/s memóriasávszélességgel. Kiváló nagymemóriás munkaállomás-kártya digitális művészek és kutatók számára, akiknek a jelenetei, adatkészletei vagy kvantált modelljei nem férnek el 24 GB-ban – mindezt 250 W-os fogyasztási limit mellett. Válassz ComfyUI, Ollama vagy asztali sablont, és csatlakozz SSH-n vagy közvetlenül a böngészőből.
Q RTX 8000 specifikációk
VRAM GPU-nként
45 GB
Architektúra
NVIDIA Turing
Számítási képesség
7.5
FP32 számítási teljesítmény
≈ 11.9 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 434 GB/s
Teljesítménykorlát
250 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető Q RTX 8000 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a Q RTX 8000 felhő GPU-n
Hatalmas renderelési jelenetek
A 45 GB a GPU-n tartja a nagyméretű jeleneteket, textúrákat és szimulációs gyorsítótárakat ahelyett, hogy a lassabb CPU-ra esne vissza.
Kvantált 30B-osztályú LLM-ek
Tölts be 4 bites 30B–34B modellt Ollama alatt, bőséges hellyel a hosszú kontextusablak számára.
Nagy felbontású képi feladatok
Futtass SDXL-t nagy felbontásban több ControlNettel ComfyUI-ban anélkül, hogy kifogynál a memóriából.
Nagy memóriás adatkísérletek
Tartsd a nagy pontfelhőket, térfogatmodelleket vagy beágyazásokat közvetlenül a GPU memóriájában az elemzéshez.
A Q RTX 8000 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válaszd a Q RTX 8000-et, ha az elsődleges szűk keresztmetszet a VRAM kapacitása, és 45 GB-ra van szükséged egyetlen kártyán anélkül, hogy megfizetnéd a modern adatközponti számítási sebesség felárát. Ha a munkafolyamatod a megközelítőleg 11.9 TFLOPS-nál és 434 GB/s sávszélességnél gyorsabb átvitelt kíván meg, lépj tovább egy újabb architektúrára, vagy válassz egy kisebb fogyasztói GPU-t, ha a modelljeid kevesebb memóriában is elférnek.
Q RTX 8000 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Részletek → |
Q RTX 8000 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj Q RTX 8000 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.