Béreljen NVIDIA RTX 5090 GPU-t 32 GB VRAM-mal
Bérelj óradíjas RTX 5090 cloud GPU szervert a(z) Cloudj felületén: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell architektúra, mintegy 107.6 TFLOPS FP32 számítási teljesítmény és 1454 GB/s memóriasávszélesség. Kínálatunk leggyorsabb konzumer GPU-ja kifejezetten olyan AI-alkotóknak és fejlesztőknek készült, akik kinőtték a 24 GB-ot: teljes pontosságú Flux, videómodellek, 30B kategóriájú LLM-ek és gyors finomhangolások (fine-tuning) 575 W-os fogyasztási keret mellett. Válassz egy CUDA 12.8+ sablont, és csatlakozz egyszerűen SSH-n keresztül.
RTX 5090 specifikációk
VRAM GPU-nként
32 GB
Architektúra
NVIDIA Blackwell
Számítási képesség
12
FP32 számítási teljesítmény
≈ 107.6 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 1454 GB/s
Teljesítménykorlát
575 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető RTX 5090 konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a RTX 5090 felhő GPU-n
Teljes pontosságú Flux és videógenerálás
A 32 GB zökkenőmentesen futtatja a 16 bites Fluxot LoRA-kkal és a nagyobb videómodellekkel ComfyUI alatt.
30B-s LLM-ek hosszú kontextussal
Gond nélkül elférnek a kvantált 30B–34B modellek bőséges KV-gyorsítótárral; az 1454 GB/s sávszélesség villámgyors dekódolást biztosít.
7B–14B modellek finomhangolása
LoRA BF16-ban vagy QLoRA 14B-s modelleken Unsloth segítségével, a 24 GB-os korlátnál jóval nagyobb szekvenciahosszal.
Csúcskategóriás renderelés
A 107.6 TFLOPS FP32 és a 32 GB memória megbirkózik az összetett jelenetekkel és a végleges képkockák renderelésével is.
A RTX 5090 a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válaszd az RTX 5090-et, ha feladataidhoz elengedhetetlen a 32 GB VRAM és a Blackwell konzumer architektúra kiemelkedő memóriasávszélessége. Amennyiben modelljeid memóriaigénye meghaladja a 32 GB-ot, érdemes nagyobb munkaállomás- vagy adatközponti GPU-t választanod, míg a kisebb konzumer GPU-k inkább az erőforrás-takarékos inferenciához és az alapvető fejlesztési munkákhoz felelnek meg.
RTX 5090 vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | Részletek → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Részletek → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
RTX 5090 felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj RTX 5090 felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.