Ugrás a tartalomra
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2070S GPU bérlés 8 GB VRAM-mal

Béreljen óradíjas RTX 2070S cloud GPU szervereket a(z) Cloudj felületén: 8 GB VRAM NVIDIA Turing architektúrán, mintegy 8.8 TFLOPS FP32 teljesítménnyel és 366 GB/s memóriasávszélességgel. Ez a leggyorsabb 8 GB-os Turing kártya a kínálatunkban, ideális választás SD 1.5 futtatásához, kvantált 7B LLM-ekhez és FP16 tanítási tesztekhez 210 W-os fogyasztási limit mellett. Válasszon sablont, jelölje ki az aktív RTX 2070S konfigurációt, és csatlakozzon SSH-n keresztül.

RTX 2070S specifikációk

VRAM GPU-nként

8 GB

Architektúra

NVIDIA Turing

Számítási képesség

7.5

FP32 számítási teljesítmény

≈ 8.8 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 366 GB/s

Teljesítménykorlát

210 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető RTX 2070S konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a RTX 2070S felhő GPU-n

Gyorsabb SD 1.5 batch-ek

A 8.8 TFLOPS FP32 teljesítmény és a Tensor Cores felgyorsítják a Stable Diffusion 1.5 kötegelt futtatásokat ComfyUI alatt.

7B modellek 4-biten

Futtasson kvantált 7B–8B modelleket Ollama segítségével alkalmazások és promptok teszteléséhez.

CUDA és TensorRT tesztelés

Fordítson és mérjen inferencia kódot Turing architektúrán (compute capability 7.5) tiszta szerverkörnyezetben.

Kisebb modellek tanítása

Tanítson kompakt képi vagy hangmodelleket vegyes pontosságú FP16 használatával.

A RTX 2070S a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza az RTX 2070S kártyát fejlesztéshez, hibakereséshez és olyan kisebb erőforrás-igényű inferencia feladatokhoz, amelyek kényelmesen elférnek 8 GB VRAM-ban. Nagyobb modellek betanításához váltson több memóriával és nagyobb számítási kapacitással rendelkező GPU-ra, egyszerű szkriptek teszteléséhez pedig válasszon alacsonyabb fogyasztású konzumer kártyát.

RTX 2070S vs. hasonló felhő GPU-k

GPUVRAM GPU-nkéntFP32 számítási teljesítményTeljesítménykorlát
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WRészletek →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WRészletek →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WRészletek →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WRészletek →

RTX 2070S felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj RTX 2070S felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.