Futnak a modern keretrendszerek a GTX TITAN X-en?

Közvetlenül a dobozból kibontva gyakran nem. Az 5.2-es compute capability verziót már számos jelenlegi CUDA és PyTorch build nem támogatja. A(z) Cloudj sablonjai feltüntetik a minimális CUDA-verziójukat, és kizárólag kompatibilis GPU-kat ajánlanak fel, ezért rendelés előtt ellenőrizze a sablont.

Mire használható ma a GTX TITAN X?

Régebbi kódokhoz, FP32 számításokhoz és 12 GB-os memóriatesztekhez. Új AI-projektekhez az RTX 3060 (12 GB, Ampere, 12 TFLOPS) futtatja a modern szoftvereket Tensor magokkal és BF16 támogatással.

GTX TITAN X vs Titan Xp?

Mindkét kártya 12 GB memóriával rendelkezik. A Pascal Titan Xp mintegy 11.7 TFLOPS teljesítménnyel és 410 GB/s sávszélességgel bír, szemben a Maxwell TITAN X 6.8 TFLOPS és 239 GB/s értékeivel.

Hogyan tarthatom alacsonyan a költségeket a(z) Cloudj felületén?

Béreljen óradíjas alapon, állítsa le a szervert a munkamenetek között, hogy csak a lemezterület kerüljön számlázásra, és törölje, ha befejezte a munkát.

GPU Cloud · NVIDIA · Maxwell

Béreljen NVIDIA GTX TITAN X GPU-t 12 GB VRAM-mal

Béreljen óradíjas GTX TITAN X felhő GPU szervereket a(z) Cloudj felületén: 12 GB VRAM az NVIDIA Maxwell architektúrán, mintegy 6.8 TFLOPS FP32 számítási kapacitással és 239 GB/s sávszélességgel. Kínálatunk legrégebbi kártyája ideális régebbi CUDA-kódok futtatásához, FP32 kísérletekhez és 12 GB-os memóriatesztekhez, ahol nincs szükség modern funkciókra (150 W, compute capability 5.2). Először ellenőrizze a sablon kompatibilitását, majd csatlakozzon azonnal SSH-n keresztül.

GTX TITAN X bérlése Összes GPU

GTX TITAN X specifikációk

VRAM GPU-nként

12 GB

Architektúra

NVIDIA Maxwell

Számítási képesség

5.2

FP32 számítási teljesítmény

≈ 6.8 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 239 GB/s

Teljesítménykorlát

150 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető GTX TITAN X konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a GTX TITAN X felhő GPU-n

Régebbi CUDA- és kutatási kódok

Futtasson régebbi, Maxwell vagy korábbi CUDA eszközkészletekre írt kódbázisokat anélkül, hogy át kellene őket portolnia.

12 GB-os memóriakísérletek

Tesztelje le, hogy egy adatkészlet vagy modell elfér-e 12 GB-ban, mielőtt gyorsabb kártyára váltana.

Kvantált 7B modellek

Futtasson 4 bites 7B GGUF modelleket llama.cpp-alapú eszközökben, amennyiben a build támogatja a Maxwell architektúrát.

FP32 számítási feladatok

Kötegelt szimulációk és numerikus szkriptek, amelyekhez csupán egyszerű FP32 teljesítmény szükséges.

A GTX TITAN X a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a GTX TITAN X kártyát, ha 12 GB VRAM-ra van szüksége fejlesztéshez, régebbi szoftverek kompatibilitásához vagy egyszerűbb következtetéshez (inference) anélkül, hogy megfizetné az újabb architektúrák felárát. Válasszon kisebb GPU-t, ha munkafolyamata minimális memóriát igényel, vagy váltson újabb, nagyobb GPU-ra, amennyiben modern számítási képességekre és nagyobb memóriasávszélességre van szüksége nagy léptékű modelltanításhoz.

GTX TITAN X vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA GTX TITAN X	12 GB	≈ 6.8 TFLOPS	150 W
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Részletek →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Részletek →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Részletek →

GTX TITAN X felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj GTX TITAN X felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

GTX TITAN X bérlése Összes GPU