Preskoči na sadržaj
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Iznajmite NVIDIA Q RTX 4000 GPU s 8 GB VRAM-a

Iznajmite Q RTX 4000 cloud GPU poslužitelje na sat uz Cloudj: 8 GB VRAM-a, NVIDIA Turing i oko 7,7 TFLOPS FP32 u energetski učinkovitoj radnoj kartici od 125 W. Savršen izbor za dizajnere, studente i programere kojima treba profesionalni GPU za pregled CAD modela, lagani rendering, generiranje slika uz SD 1.5 ili testiranje CUDA koda bez plaćanja skupljih kartica. Odaberite predložak, prilagodite konfiguraciju uživo i povežite se putem SSH-a ili desktop sučelja u pregledniku.

Q RTX 4000 specifikacije

VRAM po GPU-u

8 GB

Arhitektura

NVIDIA Turing

Računska mogućnost

7.5

FP32 računska snaga

≈ 7.7 TFLOPS

Propusnost memorije

≈ 353 GB/s

Ograničenje potrošnje

125 W

Vrijednosti koje navodi pružatelj infrastrukture za trenutno dostupne poslužitelje; stvarne performanse mogu se razlikovati ovisno o stroju.

Dostupne Q RTX 4000 konfiguracije i cijene

Stanje zaliha i cijene u stvarnom vremenu, stalno ažurirani. Konačna cijena potvrđuje se prije narudžbe.

Unajmite odmah

Što sve možete pokretati na Q RTX 4000 cloud GPU-u

Udaljeni CAD i 3D pregled

Iskoristite predložak za radnu površinu Ubuntu za rad s modelima i radnim prikazima na profesionalnom Turing GPU-u iz bilo kojeg web preglednika.

Stable Diffusion 1.5

8 GB omogućuje pokretanje SD 1.5 i manje zahtjevnih radnih procesa SDXL-a u ComfyUI-ju pri umjerenim rezolucijama.

Razvoj CUDA koda i CI

Kompajlirajte i testirajte CUDA ili PyTorch kod na Turing arhitekturi (računska sposobnost 7.5) prije prelaska na snažnije grafičke kartice.

Inferencija manjih modela

Poslužujte jezične modele veličine od 3B do 7B u 4-bitnoj kvantizaciji putem Ollame za demo verzije i interne alate.

Je li Q RTX 4000 pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite Q RTX 4000 za laganu inferenciju, renderiranje i razvoj koda koji se uklapaju u 8 GB VRAM-a i računsku sposobnost 7.5. Odaberite veći GPU s više memorije i novijom arhitekturom za zahtjevno treniranje modela ili veliku inferenciju, ili izaberite manji GPU za osnovni prikaz ili minimalne računske zadatke.

Q RTX 4000 u usporedbi sa sličnim cloud GPU-ovima

GPUVRAM po GPU-uFP32 računska snagaOgraničenje potrošnje
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WPojedinosti →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WPojedinosti →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WPojedinosti →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WPojedinosti →

Q RTX 4000 cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite Q RTX 4000 cloud GPU po satu

Odaberite predložak, izaberite dostupnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku. Naplata prestaje kada izbrišete GPU.