Je li L4 dovoljno brz za LLM chat?

Za modele od 7B do 14B, da. Propusnost memorije od 221 GB/s ograničava broj tokena u sekundi u usporedbi s RTX 4090 ili A100, pa više odgovara manjem broju istovremenih korisnika i batch obradi nego posluživanju s velikim prometom.

L4 ili RTX 4090: što unajmiti?

RTX 4090 nudi 24 GB, 81.4 TFLOPS i 879 GB/s, što znači da je znatno brža. L4 je opcija za podatkovne centre s niskom potrošnjom (72 W) i 22 GB, idealna kada su zahtjevi za propusnošću umjereni.

Može li L4 pokretati Stable Diffusion i Flux?

Da. SD 1.5 i SDXL rade dobro, a Flux radi u FP8 ili kvantiziranom GGUF formatu. Očekujte sporije generiranje slika nego na vrhunskim Ada karticama jer FP32 iznosi oko 24.2 TFLOPS.

Kako Cloudj naplaćuje L4 poslužitelj?

Po satu dok radi, skidanjem s vašeg stanja računa, ili kroz mjesečni ili dulji ciklus uz prikazani popust prije plaćanja. Za zaustavljeni poslužitelj s naplatom po satu plaća se samo prostor na disku.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Iznajmite NVIDIA L4 GPU s 22 GB VRAM-a

Iznajmite L4 cloud GPU poslužitelje po satu na Cloudj: 22 GB VRAM-a, Ada Lovelace arhitektura i oko 24.2 TFLOPS FP32 uz potrošnju od samo 72 W. Savršen izbor za developere koji pokreću efikasno inferenciranje, transkripciju, embeddinge i video procese te žele više memorije od kartice s 8–16 GB bez plaćanja cijene flagship modela. Započnite s PyTorch, vLLM ili Ollama predloškom i povežite se putem SSH-a.

Unajmite L4 Svi GPU-i

L4 specifikacije

VRAM po GPU-u

22 GB

Arhitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Računska mogućnost

8.9

FP32 računska snaga

≈ 24.2 TFLOPS

Propusnost memorije

≈ 221 GB/s

Ograničenje potrošnje

72 W

Vrijednosti koje navodi pružatelj infrastrukture za trenutno dostupne poslužitelje; stvarne performanse mogu se razlikovati ovisno o stroju.

Dostupne L4 konfiguracije i cijene

Stanje zaliha i cijene u stvarnom vremenu, stalno ažurirani. Konačna cijena potvrđuje se prije narudžbe.

Unajmite odmah

Što sve možete pokretati na L4 cloud GPU-u

7B–8B LLM-ovi u 16 bita

22 GB bez problema podržava 8B model u 16 bita ili kvantizirani 13B–14B model za chatbotove, AI agente i interne API-je.

Pretvaranje govora u tekst i embeddinzi

Pokrećite transkripciju poput Whispera, rerankere i embedding modele 24 sata dnevno na energetski učinkovitoj kartici.

Generiranje slika uz SDXL

ComfyUI uz SDXL i Flux u FP8 ili GGUF formatu jednostavno staje u 22 GB.

Uvijek aktivni endpointi za inferenciju

Ograničenje potrošnje na 72 W čini L4 pametnim izborom za manje servise koji moraju stalno raditi, umjesto rada u kratkim vršnim opterećenjima.

Je li L4 pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite L4 kada trebate 22 GB VRAM-a i Ada Lovelace računalne mogućnosti 8.9 za inferenciju ili umjerene zadatke treniranja. Prijeđite na veći GPU za podatkovne centre ako vaši modeli prelaze 22 GB ili zahtijevaju propusnost memorije veću od oko 221 GB/s, ili odaberite manju karticu za osnovne razvojne zadatke koji traže manje memorije.

L4 u usporedbi sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 računska snaga	Ograničenje potrošnje
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Pojedinosti →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Pojedinosti →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Pojedinosti →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Pojedinosti →

L4 cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite L4 cloud GPU po satu

Odaberite predložak, izaberite dostupnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku. Naplata prestaje kada izbrišete GPU.

Unajmite L4 Svi GPU-i