प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 5090 GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 5090 एक Blackwell आर्किटेक्चर कंज़्यूमर GPU है जो Cloudj पर ऑन-डिमांड किराए के लिए उपलब्ध है। यह 32 GB VRAM, लगभग 1454 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ और लगभग 107.6 TFLOPS का FP32 कंप्यूट परफॉरमेंस प्रदान करता है। CUDA कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 और 575 W TDP के साथ, इसे भारी कंप्यूट और AI वर्कलोड के लिए बनाया गया है।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
32 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Blackwell
कम्प्यूट क्षमता
12
FP32 कम्प्यूट
≈ 107.6 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 1454 GB/s
पावर लिमिट
575 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 5090 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लोकल LLM इन्फरेंस
तेज़ टोकन जनरेशन के लिए 32 GB VRAM और लगभग 1454 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ का उपयोग करते हुए, vLLM या Ollama टेम्पलेट्स के साथ लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।
इमेज और वीडियो जनरेशन
जटिल डिफ्यूजन पाइपलाइनों के लिए ComfyUI वर्कफ़्लो डिप्लॉय करें जो 32 GB मेमोरी क्षमता में आसानी से फिट हो जाते हैं।
मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग और ट्रेनिंग
लगभग 107.6 TFLOPS के FP32 कंप्यूट और CUDA कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 के साथ न्यूरल नेटवर्क को फ़ाइन-ट्यून करने के लिए PyTorch/CUDA टेम्पलेट का उपयोग करें।
GPU-एक्सेलरेटेड रेंडरिंग
गहन रेंडरिंग और सिमुलेशन कार्य निष्पादित करें जिन्हें Blackwell आर्किटेक्चर और उच्च मेमोरी थ्रूपुट से लाभ मिलता है।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
जब आपके वर्कलोड को 32 GB VRAM और Blackwell कंज़्यूमर आर्किटेक्चर की उच्च मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता हो, तो RTX 5090 चुनें। यदि आपके मॉडल 32 GB मेमोरी से अधिक के हैं, तो किसी बड़े वर्कस्टेशन या डेटासेंटर GPU पर विचार करें, जबकि हल्के इन्फरेंस और बुनियादी डेवलपमेंट के लिए छोटे कंज़्यूमर GPU अधिक उपयुक्त हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।