प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 5080 GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 5080 एक कंज्यूमर-सेगमेंट GPU है जो Blackwell आर्किटेक्चर पर बना है, जिसमें कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 और 16 GB VRAM है। Cloudj पर, यह 360 W पावर के भीतर लगभग 53.4 TFLOPS का सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट और लगभग 782 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। आप इसे प्रति घंटे की बिलिंग, सीधे SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI जैसे तैयार टेम्पलेट्स के साथ डिप्लॉय कर सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
16 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Blackwell
कम्प्यूट क्षमता
12
FP32 कम्प्यूट
≈ 53.4 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 782 GB/s
पावर लिमिट
360 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 5080 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
क्वांटाइज्ड LLM इनफरेंस
16 GB VRAM आवंटन और लगभग 782 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ के भीतर Ollama या vLLM का उपयोग करके कॉम्पैक्ट या क्वांटाइज्ड लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।
जनरेटिव इमेज वर्कफ़्लो
Blackwell आर्किटेक्चर और लगभग 53.4 TFLOPS कंप्यूट का उपयोग करते हुए इमेज जनरेशन पाइपलाइन चलाने के लिए ComfyUI टेम्पलेट्स डिप्लॉय करें।
Blackwell कोड डेवलपमेंट
SSH के माध्यम से एक मानक PyTorch/CUDA वातावरण में कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 को लक्षित करने वाले आधुनिक कर्नल का परीक्षण और कंपाइल करें।
एडाप्टर फ़ाइन-ट्यूनिंग
छोटे मॉडलों पर पैरामीटर-एफिशिएंट फ़ाइन-ट्यूनिंग करें, जहाँ डेटासेट और वेट्स 16 GB मेमोरी के अंदर फिट बैठते हैं।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
यदि आपको 16 GB VRAM में फिट होने वाले वर्कलोड के लिए कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 और तेज़ मेमोरी बैंडविड्थ वाले Blackwell आर्किटेक्चर की आवश्यकता है, तो RTX 5080 चुनें। यदि आपके मॉडल 16 GB से अधिक हैं तो किसी बड़े वर्कस्टेशन या डेटासेंटर GPU का विकल्प चुनें, या कम कंप्यूट मांग वाले बेसिक प्रोटोटाइपिंग के लिए छोटा कंज्यूमर GPU चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 5080 किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।