प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 5060 Ti GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 5060 Ti एक कंज़्यूमर GPU है जो कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 के साथ Blackwell आर्किटेक्चर पर बना है। यह 180 W के पावर एन्वेलप के भीतर 16 GB VRAM, लगभग 22.8 TFLOPS का स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट और लगभग 368 GB/s का मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। आप Cloudj पर प्रति-घंटा बिलिंग, SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए तैयार टेम्पलेट्स के साथ इस GPU को किराए पर ले सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
16 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Blackwell
कम्प्यूट क्षमता
12
FP32 कम्प्यूट
≈ 22.8 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 368 GB/s
पावर लिमिट
180 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 5060 Ti किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लोकल-स्केल LLM इन्फरेंस
Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड लैंग्वेज मॉडल्स चलाएँ जो 16 GB VRAM में आसानी से फिट हो जाते हैं।
जेनरेटिव इमेज वर्कफ़्लो
Blackwell आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित इमेज जेनरेशन और डिफ्यूज़न कार्यों के लिए ComfyUI पाइपलाइन्स डिप्लॉय करें।
PyTorch मॉडल प्रोटोटाइपिंग
स्केल अप करने से पहले कंप्यूट कैपेबिलिटी 12.0 हार्डवेयर पर डीप लर्निंग कोड विकसित, टेस्ट और डीबग करें।
पैरामीटर-एफिशिएंट फ़ाइन-ट्यूनिंग
16 GB मेमोरी फुटप्रिंट के भीतर काम करने वाले लाइटवेट एडाप्टर ट्रेनिंग और फ़ाइन-ट्यूनिंग जॉब्स निष्पादित करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
RTX 5060 Ti उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें मध्यम इन्फरेंस, इमेज जेनरेशन और प्रोटोटाइपिंग के लिए 16 GB VRAM और Blackwell आर्किटेक्चर के फ़ीचर्स की आवश्यकता होती है। न्यूनतम मेमोरी आवश्यकताओं वाली बेसिक स्क्रिप्ट्स के लिए एक छोटा GPU चुनें, या जब आपके वर्कलोड को लगभग 368 GB/s से अधिक मेमोरी बैंडविड्थ या अधिक VRAM की आवश्यकता हो, तो एक बड़े कंज़्यूमर या डेटासेंटर GPU पर अपग्रेड करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 5060 Ti किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।