प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 3090 Ti GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 3090 Ti एक Ampere-आर्किटेक्चर कंज़्यूमर GPU है, जो 24 GB VRAM और 450 W थर्मल डिज़ाइन पावर से लैस है। यह लगभग 36.4 TFLOPS का सिंगल-प्रीसिजन कम्प्यूट और लगभग 865 GB/s का मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है, तथा CUDA कम्प्यूट कैपेबिलिटी 8.6 को सपोर्ट करता है। Cloudj पर आप प्रति घंटे की बिलिंग, सीधे SSH एक्सेस और पहले से कॉन्फ़िगर किए गए सॉफ़्टवेयर टेम्पलेट्स के साथ यह हार्डवेयर किराए पर ले सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
24 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
कम्प्यूट क्षमता
8.6
FP32 कम्प्यूट
≈ 36.4 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 865 GB/s
पावर लिमिट
450 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 3090 Ti किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लोकल LLM इन्फरेंस
तैयार vLLM या Ollama टेम्पलेट्स का उपयोग करके ऐसे क्वांटाइज़्ड लैंग्वेज मॉडल चलाएँ जो 24 GB VRAM में आसानी से फिट हो जाते हैं।
जनरेटिव इमेज वर्कफ़्लो
लगभग 865 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ का उपयोग करते हुए, ComfyUI टेम्पलेट के साथ जटिल डिफ्यूजन पाइपलाइनों और कस्टम नोड ग्राफ़ को निष्पादित करें।
डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग
CUDA कम्प्यूट कैपेबिलिटी 8.6 और लगभग 36.4 TFLOPS सिंगल-प्रीसिजन कम्प्यूट के साथ PyTorch में न्यूरल नेटवर्क विकसित और टेस्ट करें।
LoRA फ़ाइन-ट्यूनिंग
24 GB की मेमोरी सीमा को पार किए बिना हल्के एडाप्टर ट्रेन करें और मध्यम आकार के विज़न या टेक्स्ट मॉडलों को फ़ाइन-ट्यून करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
RTX 3090 Ti उन डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए एक व्यावहारिक विकल्प है जिन्हें इन्फरेंस या सामान्य ट्रेनिंग कार्यों के लिए Ampere कंज़्यूमर कार्ड पर 24 GB VRAM की आवश्यकता होती है। यदि आप केवल छोटे मॉडल चलाते हैं तो कम मेमोरी वाला GPU चुनें, या यदि आपके वर्कलोड को 24 GB से अधिक VRAM या नए आर्किटेक्चरल फ़ीचर्स की आवश्यकता है, तो वर्कस्टेशन या डेटासेंटर GPU पर अपग्रेड करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 3090 Ti किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।