प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 3080 GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 3080 एक Ampere-आर्किटेक्चर वाला कंज्यूमर GPU है जिसमें 10 GB VRAM है। यह लगभग 29.5 TFLOPS का स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट और लगभग 656 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। Cloudj पर, आप इस GPU को प्रति-घंटे की बिलिंग, SSH एक्सेस और तैयार टेम्पलेट्स के साथ डिप्लॉय कर सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
10 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
कम्प्यूट क्षमता
8.6
FP32 कम्प्यूट
≈ 29.5 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 656 GB/s
पावर लिमिट
380 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 3080 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
कॉम्पैक्ट LLM इन्फरेंस
प्री-कॉन्फ़िगर किए गए Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके ऐसे क्वांटाइज़्ड लैंग्वेज मॉडल चलाएं जो 10 GB VRAM में फिट होते हैं।
इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो
स्थिर इमेज आउटपुट के लिए लगभग 656 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ का लाभ उठाते हुए ComfyUI में डिफ्यूज़न पाइपलाइन चलाएं।
PyTorch मॉडल प्रोटोटाइपिंग
बड़े पैमाने पर विस्तार करने से पहले 8.6 कंप्यूट क्षमता वाले Ampere कार्ड पर डीप लर्निंग कोड विकसित और टेस्ट करें।
CUDA कंप्यूट कार्य
उन कस्टम वर्कलोड्स को तेज़ करें जो लगभग 29.5 TFLOPS के स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट प्रदर्शन का उपयोग करते हैं।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
प्रोटोटाइपिंग, इमेज जनरेशन और छोटे पैमाने के इन्फरेंस के लिए RTX 3080 चुनें जहाँ 10 GB VRAM और मजबूत Ampere कंप्यूट पर्याप्त हैं। यदि आपके मॉडल या बैच का आकार 10 GB से अधिक है, तो अधिक मेमोरी वाला GPU चुनें, या ऐसे हल्के स्क्रिप्ट्स के लिए कम-स्पेक वाला कंज्यूमर कार्ड चुनें जिन्हें लगभग 29.5 TFLOPS की आवश्यकता नहीं होती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 3080 किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।