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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 3060 GPU किराए पर लें

NVIDIA RTX 3060 एक कंज्यूमर-ग्रेड Ampere आर्किटेक्चर GPU है जो 12 GB VRAM और 170 W की पावर लिमिट से लैस है। यह लगभग 12.0 TFLOPS का स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट परफॉर्मेंस और लगभग 318 GB/s का मेमोरी बैंडविड्थ देता है, जो CUDA कंप्यूट कैपेबिलिटी 8.6 को सपोर्ट करता है। Cloudj पर, आप प्रति घंटे बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए तैयार टेम्पलेट्स के साथ RTX 3060 किराए पर ले सकते हैं।

स्पेसिफिकेशन्स

प्रति GPU VRAM

12 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

कम्प्यूट क्षमता

8.6

FP32 कम्प्यूट

≈ 12 TFLOPS

मेमोरी बैंडविड्थ

≈ 318 GB/s

पावर लिमिट

170 W

ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।

उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन

लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।

अभी किराए पर लें

RTX 3060 किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है

क्वांटाइज्ड LLM इन्फरेंस

प्री-कॉन्फ़िगर किए गए Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके 12 GB VRAM सीमा के भीतर कॉम्पैक्ट या क्वांटाइज्ड लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।

ComfyUI के साथ इमेज जनरेशन

स्टैंडर्ड डिफ्यूजन वर्कफ़्लो और इमेज सिंथेसिस पाइपलाइन निष्पादित करें जो 12 GB मेमोरी में आसानी से फिट हो जाती हैं।

PyTorch प्रोटोटाइपिंग और डीबगिंग

वर्कलोड को बड़े हार्डवेयर पर स्केल करने से पहले कंप्यूट कैपेबिलिटी 8.6 वाले Ampere कार्ड पर CUDA कोड विकसित और टेस्ट करें।

छोटे स्तर पर मॉडल फाइन-ट्यूनिंग

मध्यम डेटासेट पर पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग करें जहाँ लगभग 12.0 TFLOPS की कंप्यूट क्षमता पर्याप्त होती है।

क्या यह आपके लिए सही GPU है?

डेटासेंटर हार्डवेयर के खर्च के बिना 12 GB VRAM की आवश्यकता वाले डेवलपमेंट, प्रोटोटाइपिंग और हल्के इन्फरेंस कार्यों के लिए RTX 3060 चुनें। यदि आपके मॉडल 12 GB से अधिक हैं या लगभग 318 GB/s से अधिक मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकता है, तो एक बड़े GPU का विकल्प चुनें, या यदि आप केवल कम मेमोरी मांग वाली छोटी स्क्रिप्ट चलाते हैं, तो एक छोटा GPU चुनें।

समान GPUs से तुलना करें

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्यूटपावर लिमिट
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wविवरण →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wविवरण →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wविवरण →
NVIDIA GTX 16504 GB≈ undefined TFLOPS Wविवरण →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रति घंटे के हिसाब से RTX 3060 किराए पर लें

खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।