प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA GTX 1660 S GPU किराए पर लें
NVIDIA GTX 1660 S, Turing आर्किटेक्चर पर बना एक एंट्री-लेवल कंज़्यूमर GPU है, जिसमें 6 GB VRAM और 125 W पावर एनवेलप मिलता है। यह कंप्यूट कैपेबिलिटी 7.5 के साथ लगभग 3.6 TFLOPS का सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट और लगभग 277 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। प्रति घंटे बिलिंग, SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए तैयार टेम्पलेट्स के साथ इस इंस्टेंस को Cloudj पर किराए पर लें।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
6 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Turing
कम्प्यूट क्षमता
7.5
FP32 कम्प्यूट
≈ 3.6 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 277 GB/s
पावर लिमिट
125 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंGTX 1660 S किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
कोड डेवलपमेंट और डीबगिंग
बड़े कंप्यूट इंस्टेंसेज़ पर डिप्लॉय करने से पहले, एक Turing आर्किटेक्चर कार्ड पर PyTorch और CUDA पाइपलाइनों का परीक्षण और सत्यापन करें।
स्मॉल लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस
6 GB VRAM की सीमा के भीतर Ollama या vLLM का उपयोग करके कॉम्पैक्ट क्वांटाइज़्ड लैंग्वेज मॉडल्स चलाएँ।
बेसिक इमेज जनरेशन
ComfyUI में स्टैंडर्ड रेज़ोल्यूशन वाले इमेज सिंथेसिस वर्कफ़्लो चलाएँ जो 6 GB मेमोरी बफर में आसानी से फिट हो जाते हैं।
हल्की मॉडल ट्रेनिंग
छोटे न्यूरल नेटवर्क्स, क्लासिकल मशीन लर्निंग मॉडल्स और शुरुआती डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स को ट्रेन करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
बजट-अनुकूल डेवलपमेंट, कोड टेस्टिंग और 6 GB VRAM में फिट होने वाले हल्के इन्फरेंस कार्यों के लिए GTX 1660 S चुनें। यदि आपको आधुनिक फाउंडेशन मॉडल्स को फ़ाइन-ट्यून करने या बड़े अनक्वांटाइज़्ड वर्कलोड चलाने की आवश्यकता है, तो अधिक मेमोरी और उच्च कंप्यूट थ्रूपुट वाले GPU का चयन करें, क्योंकि यह एक कॉम्पैक्ट एंट्री-लेवल विकल्प है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से GTX 1660 S किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।