اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 5090 با 32 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU با گرافیک RTX 5090 در Cloudj: ۳۲ گیگابایت VRAM (حافظه گرافیکی)، معماری NVIDIA Blackwell و حدود ۱۰۷.۶ ترافلاپس (TFLOPS) توان پردازشی FP32 به همراه پهنای باند حافظه ۱۴۵۴ گیگابایت بر ثانیه (GB/s). این کارت سریع‌ترین GPU مصرفی (consumer) در لیست ماست و مخصوص توسعه‌دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده که حافظه ۲۴ گیگابایت برایشان ناکافی است: اجرای دقیق مدلهای فلوکس (Flux) بدون افت کیفیت، مدلهای ویدیویی، مدلهای زبانی ۳۰ میلیاردی (30B-class LLMs) و فاین‌تیون سریع با توان مصرفی ۵۷۵ وات (575 W). قالب آماده با نگارش CUDA 12.8+ را انتخاب کنید و فوراً از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی RTX 5090
حافظه VRAM هر کارت
32 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Blackwell
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
12
توان پردازش FP32
≈ 107.6 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 1454 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
575 W
مقادیر اعلامشده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظهای RTX 5090
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظهای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را میتوانید روی GPU ابری RTX 5090 اجرا کنید
اجرای دقیق مدلهای ویدیویی و تصویرسازی Flux
حافظه ۳۲ گیگابایتی امکان اجرای فلوکس ۱۶ بیتی همراه با LoRAها و مدلهای پردازش ویدیویی بزرگ‌تر در ComfyUI را فراهم می‌کند.
مدلهای زبانی بزرگ رده 30B با پنجره متنی طولانی
بارگذاری آسان مدلهای کوانتیزه‌شده ۳۰ تا ۳۴ میلیارد پارامتری با حافظه کش سخاوتمندانه (KV cache)؛ سرعت دیکود بالا به لطف پهنای باند ۱۴۵۴ گیگابایت بر ثانیه.
فاین‌تیون مدلهای ۷ تا ۱۴ میلیاردی (7B–14B)
اجرای روان تکنیک‌های LoRA در فرمت BF16 یا QLoRA روی مدلهای کلاس 14B با فریم‌ورک Unsloth و با امکان پردازش طول متن (sequence length) بسیار بیشتر از ظرفیت کارتهای ۲۴ گیگابایتی.
رندرینگ سنگین و حرفه‌ای 3D
توان پردازشی ۱۰۷.۶ ترافلاپس FP32 در کنار ۳۲ گیگابایت حافظه، پیچیده‌ترین پروژه‌ها و رندرهای نهایی را با حداکثر سرعت پردازش می‌کند.
آیا RTX 5090 برای حجم کاری شما مناسب است؟
اگر بارهای پردازشی شما به ۳۲ گیگابایت VRAM و پهنای باند حافظه فوق‌العاده معماری Blackwell نیاز دارد، سرور ابری RTX 5090 بهترین انتخاب است. اما در صورتی که مدلهای هوش مصنوعی شما بیش از ۳۲ گیگابایت رم نیاز دارند، تهیه سرورهای ورک‌استیشن یا دیتاسنتری قوی‌تر توصیه میشود؛ همچنین برای استنتاج‌های سبک‌تر (inference) و پروژه‌های ابتدایی، کارتهای مصرفی کوچک‌تر کاملاً مقرون‌به‌صرفه‌تر هستند.
مقایسه RTX 5090 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 5090
اجاره ساعتی GPU ابری RTX 5090
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.