پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Blackwell

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 5070 Ti با 16 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با گرافیک RTX 5070 Ti در Cloudj: حافظه اختصاصی 16 GB VRAM مبتنی بر معماری NVIDIA Blackwell با توان حدود 44.3 TFLOPS در FP32 و پهنای باند حافظه 734 GB/s. یک کارت قدرتمند 16 گیگابایتی Blackwell برای تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگانی که مدل‌های SDXL ،Flux FP8، مدل‌های 14B LLM و آموزش LoRA را با سقف مصرف توان 300 W اجرا می‌کنند. قالب آماده ComfyUI ،Ollama یا Unsloth سازگار با +CUDA 12.8 را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 5070 Ti

حافظه VRAM هر کارت

16 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Blackwell

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

12

توان پردازش FP32

≈ 44.3 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 734 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

300 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 5070 Ti

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 5070 Ti اجرا کنید

اجرای Flux FP8 و SDXL

توان 44.3 TFLOPS و حافظه 16 GB، پردازش نمودارهای Flux FP8 و SDXL را همراه با LoRA با سرعت عالی اجرا می‌کنند.

پاسخ‌دهی سریع در مدل‌های 14B LLM

پهنای باند 734 GB/s تولید سریع توکن را برای مدل‌های کوانتایز شده 8B–14B فراهم می‌کند.

آموزش LoRA

آموزش LoRA برای SDXL و Flux یا آداپتورهای QLoRA روی مدل‌های 7B–8B LLM در قالب BF16.

رندرینگ با GPU

سخت‌افزار RT در معماری Blackwell و توان بالای FP32، رندرهایی را که در 16 GB حافظه جا می‌گیرند مدیریت می‌کنند.

آیا RTX 5070 Ti برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر برای استنتاج (Inference)، تولید تصویر یا توسعه اولیه کد به یک GPU معماری Blackwell با 16 GB حافظه VRAM نیاز دارید، RTX 5070 Ti را انتخاب کنید. چنانچه مدل‌ها یا اندازه‌های بچ شما از 16 GB فراتر می‌روند، به سراغ پردازنده‌ای با VRAM بیشتر بروید، یا برای اشکال‌زدایی سبک و کارهای پایه از یک GPU معمولی‌تر استفاده کنید.

مقایسه RTX 5070 Ti با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 5070 Ti

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 5070 Ti

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.