پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3090 با 24 GB حافظه VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت گرافیک RTX 3090 در Cloudj: مجهز به 24 GB حافظه VRAM، معماری NVIDIA Ampere و حدود 35.4 TFLOPS توان پردازشی FP32 با پهنای باند حافظه 805 GB/s. این کارت همچنان گزینه‌ای محبوب با حافظه 24 GB برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است: اجرای Flux و SDXL، مدل‌های زبانی 8B در حالت 16-bit، مدل‌های رده 30B با دقت 4-bit و فاین‌تیونینگ با QLoRA با حداکثر مصرف برق 350 W. کافی است یک الگوی ComfyUI، vLLM یا Unsloth را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 3090

حافظه VRAM هر کارت

24 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.6

توان پردازش FP32

≈ 35.4 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 805 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

350 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 3090

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 3090 اجرا کنید

اجرای Flux و SDXL در ComfyUI

حافظه 24 GB امکان اجرای Flux با دقت FP8 یا دقت نزدیک به کامل و همچنین SDXL را با چند LoRA و ControlNet فراهم می‌کند.

مدل‌های زبانی رده 30B با دقت 4-bit

بارگذاری و اجرای مدل‌های کوانتایز شده 30B–34B در Ollama یا vLLM، یا مدل‌های 8B با دقت 16-bit.

فاین‌تیونینگ با QLoRA

فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی 7B–14B با Unsloth در دقت BF16 روی یک کارت گرافیک.

تست‌های ساخت و تولید ویدیو

تست و اجرای مدل‌های ویدیویی در ComfyUI که برای لود شدن به حداقل 24 GB حافظه نیاز دارند.

آیا RTX 3090 برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 3090 مناسب توسعه‌دهندگان و پژوهشگرانی است که برای بارهای کاری سنگین و نیازمند حافظه بالا روی یک کارت رده کاربری Ampere، به 24 GB حافظه VRAM نیاز دارند. برای استنتاج‌های سبک‌تر با مصرف حافظه کمتر، یک GPU کوچک‌تر انتخاب کنید؛ یا اگر مدل‌های شما فراتر از 24 GB حافظه VRAM نیاز دارند یا به قابلیت‌های معماری‌های جدیدتر وابسته‌اند، به سراغ پردازنده‌های گرافیکی ورک‌استیشن یا دیتاسنتری بروید.

مقایسه RTX 3090 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 309024 GB≈ 35.4 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 3090

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 3090

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.