NVIDIA RTX 4090 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 4090 ist eine Consumer-GPU auf Basis der Ada Lovelace-Architektur, die auf Cloudj gemietet werden kann. Sie bietet 24 GB VRAM, rund 81.4 TFLOPS an Standard-Gleitkomma-Rechenleistung und eine Speicherbandbreite von etwa 879 GB/s. Mit CUDA Compute Capability 8.9 und einem Leistungsprofil von 450 W bewältigt sie anspruchsvolle AI- und Grafik-Workloads.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
24 GB
Architektur
NVIDIA Ada Lovelace
Compute-Capability
8.9
FP32-Rechenleistung
≈ 81.4 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 879 GB/s
Leistungslimit
450 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die RTX 4090 eignet
Lokale LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte große Sprachmodelle über vorkonfigurierte vLLM- oder Ollama-Vorlagen innerhalb der 24 GB VRAM-Kapazität aus.
Bildgenerierung und Diffusion
Stellen Sie ComfyUI-Workflows für hochauflösende Bildsynthese bereit, angetrieben durch die Rechenleistung von Ada Lovelace.
Deep-Learning-Prototyping
Trainieren und optimieren Sie mittelgroße neuronale Netze über die PyTorch/CUDA-Vorlage mit einer Speicherbandbreite von rund 879 GB/s.
Grafik-Rendering und Simulation
Führen Sie Raytracing-Renderings und Physiksimulationen mit einer Rechenleistung von rund 81.4 TFLOPS durch.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 4090, wenn Ihre Workloads die hohe Rechenleistung von Ada Lovelace benötigen und problemlos in 24 GB Speicher passen. Entscheiden Sie sich bei leichter Inferenz für eine kleinere Consumer-GPU, um Kosten zu senken, oder wechseln Sie zu einer Workstation- oder Rechenzentrums-GPU, wenn Sie Modelle trainieren, die mehr als 24 GB VRAM erfordern.
Mit ähnlichen GPUs vergleichen
Häufig gestellte Fragen
Die RTX 4090 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.