Lej en NVIDIA Tesla V100 GPU med 16 GB VRAM
Lej Tesla V100 cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta og cirka 780 GB/s hukommelsesbåndbredde med 12.5 TFLOPS FP32. V100 introducerede Tensor Cores og er fortsat et solidt datacenter-kort til FP16 mixed-precision-træning, reproduktion af forskningsresultater og mellemstor inferens ved en effektgrænse på 300 W. Vælg en PyTorch-skabelon, tjek dens CUDA-krav, og opret forbindelse via SSH.
Tesla V100-specifikationer
VRAM pr. GPU
16 GB
Arkitektur
NVIDIA Volta
Compute capability
7
FP32-ydelse
≈ 12.5 TFLOPS
Hukommelsesbåndbredde
≈ 780 GB/s
Effektgrænse
300 W
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.
Live Tesla V100-konfigurationer og priser
Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.
Lej nuHvad du kan køre på Tesla V100 cloud-GPU'en
FP16 mixed-precision-træning
Volta Tensor Cores accelererer FP16-træning til CNN'er, små transformere og talemodeller.
Reproducer publicerede resultater
Mange forskningsartikler og baselines blev trænet på V100-kort; kør dem igen på den samme arkitektur for at opnå sammenlignelige tal.
Kvantiserede 7B LLM'er
16 GB afvikler 7B–8B-modeller i 8-bit eller modeller i 13B-klassen i 4-bit til test og let serving.
HPC og videnskabelige beregninger
780 GB/s båndbredde gavner simuleringer, solvers og hukommelseskrævende videnskabelig kode.
Er Tesla V100 den rette GPU til dit workload?
16 GB Tesla V100 passer ideelt til forskere og udviklere, der har brug for høj hukommelsesbåndbredde til små og mellemstore modeller samt videnskabelige workloads uden at betale for nyere datacenter-hardware. Vælg en mindre forbruger-GPU til grundlæggende udvikling med lavere hukommelsesbehov, eller opgrader til en nyere generations GPU med mere VRAM, hvis dine modeller overstiger 16 GB eller kræver nyere arkitekturfunktioner ud over compute capability 7.0.
Tesla V100 vs. lignende cloud-GPU'er
| GPU | VRAM pr. GPU | FP32-ydelse | Effektgrænse | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Se detaljer → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Se detaljer → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Se detaljer → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Se detaljer → |
Tesla V100 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål
Lej Tesla V100 cloud-GPU på timebasis
Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.