Spring til indhold
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Lej en NVIDIA Q RTX 4000 GPU med 8 GB VRAM

Lej Q RTX 4000 cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing og cirka 7.7 TFLOPS FP32 i et energieffektivt 125 W workstation-kort. Det passer perfekt til designere, studerende og udviklere, der har brug for en professionel GPU til CAD-visning, let rendering, SD 1.5-billeder eller CUDA-test uden at betale for et stort kort. Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller et browser-desktop.

Q RTX 4000-specifikationer

VRAM pr. GPU

8 GB

Arkitektur

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32-ydelse

≈ 7.7 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 353 GB/s

Effektgrænse

125 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live Q RTX 4000-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på Q RTX 4000 cloud-GPU'en

Fjernadgang til CAD og 3D-visning

Brug Ubuntu desktop-skabelonen til at arbejde med modeller og viewports på en professionel Turing-GPU direkte fra enhver browser.

Stable Diffusion 1.5

8 GB afvikler SD 1.5 og lette SDXL-workflows i ComfyUI ved moderate opløsninger.

CUDA-udvikling og CI

Kompiler og test CUDA- eller PyTorch-kode på Turing (compute capability 7.5), før du skalerer op til større GPU'er.

Inference med små modeller

Afvikl 3B–7B sprogmodeller i 4-bit via Ollama til demoer og interne værktøjer.

Er Q RTX 4000 den rette GPU til dit workload?

Vælg Q RTX 4000 til let inference, rendering og kodeudvikling, der passer inden for 8 GB VRAM og compute capability 7.5. Vælg en større GPU med mere hukommelse og en nyere arkitektur til tung modeltræning eller storskala-inference, eller vælg en mindre GPU til basal skærmvisning eller minimale beregningsopgaver.

Q RTX 4000 vs. lignende cloud-GPU'er

GPUVRAM pr. GPUFP32-ydelseEffektgrænse
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WSe detaljer →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WSe detaljer →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WSe detaljer →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WSe detaljer →

Q RTX 4000 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej Q RTX 4000 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.