Er A40 bedst til rendering eller til LLM'er?

Den er optimeret mod rendering og billedgenerering: 29.9 TFLOPS FP32 er næsten det dobbelte af A100, mens dens båndbredde på 536 GB/s er lavere. Til båndbreddekrævende LLM-afkodning i stor skala genererer en A100 eller H100 tokens hurtigere.

Hvad er der plads til i 45 GB VRAM?

Et fuldt ComfyUI-setup med Flux, SDXL og video-nodes, store Blender- eller OctaneRender-scener, eller en kvantiseret 30B–34B sprogmodel med et rummeligt kontekstvindue.

Hvordan adskiller A40 sig fra L40S?

Begge er angivet med 45 GB. L40S er baseret på Ada Lovelace med cirka 73.3 TFLOPS FP32 og 626 GB/s, hvilket gør den til det hurtigere valg; A40 er Ampere-muligheden, når den er på lager, og opgaven matcher.

Hvordan forbinder jeg til en A40-server på Cloudj?

Via SSH med din nøgle eller gennem browserterminalen i kontrolpanelet. Desktop- og VM-skabeloner giver dig også grafisk adgang.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Lej en NVIDIA A40 GPU med 45 GB VRAM

Lej A40 cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 45 GB VRAM, Ampere-arkitektur og cirka 29.9 TFLOPS FP32 til rendering, billedgenerering og AI-inferens. A40 henvender sig til 3D-grafikere og AI-udviklere, der har mere brug for en stor framebuffer end rå hukommelsesbåndbredde (536 GB/s, 300 W). Vælg en ComfyUI-, PyTorch- eller Ollama-skabelon, vælg en aktiv A40-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller terminalen i browseren.

Lej A40 Alle GPU'er

A40-specifikationer

VRAM pr. GPU

45 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32-ydelse

≈ 29.9 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 536 GB/s

Effektgrænse

300 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live A40-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på A40 cloud-GPU'en

GPU-rendering af store scener

45 GB VRAM holder tung geometri og højopløselige teksturer direkte på GPU'en, mens 29.9 TFLOPS FP32 driver CUDA-pathtracere.

Batch-generering med Flux og SDXL

Kør ComfyUI-workflows med Flux eller SDXL samt ControlNet og upscalers indlæst på én gang uden løbende at skulle udskifte modeller.

Kvantiserede LLM'er i 30B-klassen

Indlæs en 4-bit eller 8-bit 30B–34B-model i Ollama eller vLLM til private chats, agenter eller evalueringer.

Desktop-workloads i browseren

Brug Ubuntu desktop-skabelonen til GPU-accelereret visualisering, når SSH alene ikke er nok.

Er A40 den rette GPU til dit workload?

Vælg A40, når dit workload kræver 45 GB VRAM på en datacenter-Ampere-arkitektur, der overgår almindelig forbrugerhukommelse. Vælg et mindre forbrugerkort, hvis dine modeller passer til mindre hukommelse, eller skift til en datacenter-GPU med højere båndbredde, hvis dine træningsjobs bliver flaskehalset af hukommelseshastigheden.

A40 vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Se detaljer →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Se detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Se detaljer →

A40 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej A40 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej A40 Alle GPU'er