16 GB VRAM সহ NVIDIA Tesla V100 GPU ভাড়া নিন
Cloudj-এ ঘণ্টা হিসেবে Tesla V100 ক্লাউড GPU সার্ভার ভাড়া নিন: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta এবং 12.5 TFLOPS FP32 সহ প্রায় 780 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ। V100-এই প্রথম Tensor Cores যুক্ত করা হয়েছিল এবং 300 W পাওয়ার লিমিটে FP16 mixed-precision ট্রেনিং, রিসার্চ রিপ্রোডাকশন ও মাঝারি আকারের ইনফারেন্সের জন্য এটি এখনও একটি নির্ভরযোগ্য ডেটাসেন্টার কার্ড। একটি PyTorch টেমপ্লেট বেছে নিন, এর CUDA রিকোয়ারমেন্ট চেক করুন এবং SSH-এর মাধ্যমে কানেক্ট করুন।
Tesla V100 স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
16 GB
আর্কিটেকচার
NVIDIA Volta
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি
7
FP32 কম্পিউট
≈ 12.5 TFLOPS
মেমরি ব্যান্ডউইথ
≈ 780 GB/s
পাওয়ার লিমিট
300 W
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।
লাইভ Tesla V100 কনফিগারেশন এবং মূল্য
লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
এখনই ভাড়া নিনTesla V100 ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন
FP16 mixed-precision ট্রেনিং
Volta Tensor Cores মূলত CNNs, ছোট transformers এবং স্পিচ মডেলগুলোর জন্য FP16 ট্রেনিংয়ের গতি বৃদ্ধি করে।
প্রকাশিত ফলাফলের পুনরুৎপাদন
বহু রিসার্চ পেপার এবং বেসলাইন V100-এ ট্রেন করা হয়েছিল; তুলনামূলক সঠিক ফলাফলের জন্য একই আর্কিটেকচারে সেগুলো পুনরায় রান করুন।
কোয়ান্টাইজড 7B LLM
টেস্টিং এবং সাধারণ সার্ভিংয়ের জন্য 16 GB-তে 8-bit-এ 7B–8B মডেল অথবা 4-bit-এ 13B ক্লাসের মডেল রান করা যায়।
HPC এবং সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং
780 GB/s ব্যান্ডউইথ সিমুলেশন, সলভার এবং মেমরি-বাউন্ড সায়েন্টিফিক কোড রান করতে সহায়তা করে।
Tesla V100 কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?
16 GB Tesla V100 সেই গবেষক এবং ডেভেলপারদের জন্য উপযুক্ত, যাদের নতুন প্রজন্মের ডেটাসেন্টার হার্ডওয়্যারের অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই ছোট থেকে মাঝারি মডেল ও বৈজ্ঞানিক কাজের (scientific workloads) জন্য উচ্চ মেমরি ব্যান্ডউইথ প্রয়োজন। কম মেমরি প্রয়োজন এমন সাধারণ ডেভেলপমেন্টের জন্য ছোট কনজিউমার GPU বেছে নিতে পারেন, অথবা আপনার মডেল 16 GB ছাড়িয়ে গেলে কিংবা compute capability 7.0-এর পরের নতুন আর্কিটেকচারাল ফিচারের প্রয়োজন হলে বেশি VRAM-এর নতুন প্রজন্মের GPU-তে আপগ্রেড করুন।
Tesla V100 বনাম সমমানের ক্লাউড GPU
| GPU | প্রতি GPU-তে VRAM | FP32 কম্পিউট | পাওয়ার লিমিট | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | বিস্তারিত → |
Tesla V100 ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর
ঘণ্টা হিসেবে Tesla V100 ক্লাউড GPU ভাড়া নিন
একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।