সরাসরি মূল কনটেন্টে যান
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

16 GB VRAM সহ NVIDIA RTX 5080 GPU ভাড়া নিন

Cloudj-এ ঘণ্টাপ্রতি ভাড়ায় নিন RTX 5080 cloud GPU server: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell এবং 782 GB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথসহ প্রায় 53.4 TFLOPS FP32। এটি আমাদের তালিকার দ্রুততম 16 GB কার্ড—যা দ্রুত SDXL ও Flux FP8, রেসপনসিভ 14B LLM এবং 360 W পাওয়ার লিমিটে দ্রুত রেন্ডারিং চান এমন ক্রিয়েটর ও ডেভেলপারদের জন্য সেরা পছন্দ। একটি CUDA 12.8+ টেমপ্লেট বেছে নিন এবং সরাসরি SSH-এর মাধ্যমে কানেক্ট করুন।

RTX 5080 স্পেসিফিকেশন

প্রতি GPU-তে VRAM

16 GB

আর্কিটেকচার

NVIDIA Blackwell

কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি

12

FP32 কম্পিউট

≈ 53.4 TFLOPS

মেমরি ব্যান্ডউইথ

≈ 782 GB/s

পাওয়ার লিমিট

360 W

বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।

লাইভ RTX 5080 কনফিগারেশন এবং মূল্য

লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।

এখনই ভাড়া নিন

RTX 5080 ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন

দ্রুত Flux FP8 এবং SDXL

53.4 TFLOPS FP32-এর সাহায্যে ComfyUI-তে 16 GB ইমেজ ওয়ার্কফ্লোতে অত্যন্ত দ্রুত কাজ করা যায়।

দ্রুত 8B–14B ইনফারেন্স

782 GB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথ কোয়ান্টাইজড 8B–14B মডেলের জন্য দেয় সুপারফাস্ট টোকেন জেনারেশন।

রেন্ডার এবং অ্যানিমেশন ফ্রেম

Blackwell RT হার্ডওয়্যার Blender এবং অন্যান্য CUDA রেন্ডারারের কাজের গতি বহুগুণ বাড়িয়ে দেয়।

ইমেজ LoRA ট্রেনিং

BF16 ফরম্যাটে দ্রুত SDXL এবং Flux LoRAs ট্রেইন করুন।

RTX 5080 কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?

আপনার যদি এমন কাজের চাপ থাকে যা 16 GB VRAM-এ সম্পন্ন করা যায় এবং যার জন্য compute capability 12.0 ও উচ্চগতির মেমোরি ব্যান্ডউইথসহ Blackwell আর্কিটেকচার প্রয়োজন, তবে RTX 5080 বেছে নিন। আপনার মডেলগুলো যদি 16 GB অতিক্রম করে তবে আরও বড় ওয়ার্কস্টেশন বা ডেটাসেন্টার GPU নিন, অথবা কম কম্পিউট চাহিদার সাধারণ প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য ছোট কোনো কনজিউমার GPU নির্বাচন করুন।

RTX 5080 বনাম সমমানের ক্লাউড GPU

GPUপ্রতি GPU-তে VRAMFP32 কম্পিউটপাওয়ার লিমিট
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 Wবিস্তারিত →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wবিস্তারিত →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wবিস্তারিত →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wবিস্তারিত →

RTX 5080 ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর

ঘণ্টা হিসেবে RTX 5080 ক্লাউড GPU ভাড়া নিন

একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।