সরাসরি মূল কনটেন্টে যান
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

10 GB VRAM সহ NVIDIA RTX 3080 GPU ভাড়া নিন

Cloudj-এ ঘণ্টাচুক্তিতে RTX 3080 ক্লাউড GPU সার্ভার রেন্ট নিন: NVIDIA Ampere আর্কিটেকচারে 10 GB VRAM, প্রায় 29.5 TFLOPS FP32 কম্পিউট এবং 656 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ। 380 W পাওয়ার লিমিটে চলা এই হাই-থ্রুপুট কার্ডটি ক্রিয়েটর এবং ডেভেলপারদের SD 1.5, SDXL, কোয়ান্টাইজড 13B LLM এবং 10 GB-এর মধ্যে মানানসই রেন্ডারিং কাজের জন্য একদম পারফেক্ট। ComfyUI, Ollama বা PyTorch টেমপ্লেট বেছে নিয়ে সহজেই SSH-এর মাধ্যমে কানেক্ট করুন।

RTX 3080 স্পেসিফিকেশন

প্রতি GPU-তে VRAM

10 GB

আর্কিটেকচার

NVIDIA Ampere

কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি

8.6

FP32 কম্পিউট

≈ 29.5 TFLOPS

মেমরি ব্যান্ডউইথ

≈ 656 GB/s

পাওয়ার লিমিট

380 W

বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।

লাইভ RTX 3080 কনফিগারেশন এবং মূল্য

লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।

এখনই ভাড়া নিন

RTX 3080 ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন

দ্রুতগতির SDXL জেনারেশন

সাধারণ অ্যাড-অনসহ ComfyUI-তে SDXL-এর গতি কয়েকগুণ বাড়িয়ে দেয় এর 656 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং 29.5 TFLOPS কম্পিউট পাওয়ার।

4-bit ফরম্যাটে 13B LLM

10 GB মেমরিতে 4-bit 13B মডেল স্বাচ্ছন্দ্যে চলে, আর চমৎকার ব্যান্ডউইথের কারণে একজন ইউজার সহজেই পান দ্রুত টোকেন জেনারেশন।

GPU রেন্ডারিং

Ampere আর্কিটেকচার এবং শক্তিশালী FP32 পারফরম্যান্সের সাথে 10 GB পর্যন্ত সিন অনায়াসেই রেন্ডার করুন।

ছোট ভিশন মডেল ট্রেইনিং

BF16 মিক্সড প্রিসিশন এবং হাই ব্যান্ডউইথ ছোটখাটো ট্রেইনিং রানগুলোকে করে তোলে আরও কার্যকর ও দ্রুত।

RTX 3080 কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?

প্রোটোটাইপিং, ইমেজ জেনারেশন এবং ছোট আকারের ইনফারেন্স কাজের জন্য বেছে নিন RTX 3080—যেখানে 10 GB VRAM এবং শক্তিশালী Ampere কম্পিউট পুরোপুরি যথেষ্ট। তবে আপনার মডেল বা ব্যাচ সাইজ 10 GB-এর বেশি হলে বেশি মেমরির GPU বেছে নিন, অথবা হালকা স্ক্রিপ্ট চালানোর জন্য (যেখানে 29.5 TFLOPS-এর দরকার নেই) তুলনামূলক কম স্পেকের কনজিউমার কার্ড দেখতে পারেন।

RTX 3080 বনাম সমমানের ক্লাউড GPU

GPUপ্রতি GPU-তে VRAMFP32 কম্পিউটপাওয়ার লিমিট
NVIDIA RTX 308010 GB≈ 29.5 TFLOPS380 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wবিস্তারিত →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 Wবিস্তারিত →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wবিস্তারিত →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wবিস্তারিত →

RTX 3080 ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর

ঘণ্টা হিসেবে RTX 3080 ক্লাউড GPU ভাড়া নিন

একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।