Наемете NVIDIA RTX 4080S GPU с 16 GB VRAM
Наемете облачни GPU сървъри с RTX 4080S на час в Cloudj: 16 GB VRAM, Ada Lovelace и около 50.9 TFLOPS FP32 с 600 GB/s пропускателна способност на паметта. Това е най-бързата 16 GB Ada карта в нашия списък – идеална за криейтъри и разработчици, търсещи бърз SDXL, Flux FP8, рендеринг и 14B LLM инференция при лимит на мощността от 320 W. Изберете шаблон с ComfyUI, Ollama или PyTorch и се свържете през SSH.
Спецификации на RTX 4080S
VRAM на GPU
16 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 изчисления
≈ 50.9 TFLOPS
Пропускателна способност на паметта
≈ 600 GB/s
Лимит на мощността (TDP)
320 W
Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.
Актуални конфигурации и цени за RTX 4080S
Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.
Наемете сегаКакво можете да стартирате на облачния GPU RTX 4080S
Високоскоростен SDXL и Flux FP8
50.9 TFLOPS FP32 и 16 GB се справят отлично с производствени работни процеси за SDXL и Flux FP8.
Анимация и рендериране на кадри
Рендерирайте анимационни кадри и продуктови визуализации с Ada RT хардуер.
14B LLM инференция
600 GB/s поддържа квантуваните 8B–14B модели с бърза реакция в Ollama или vLLM.
Обучение на LoRA и QLoRA
Обучавайте графични LoRA или QLoRA адаптери за 7B–8B LLM в BF16.
Подходящият GPU ли е RTX 4080S за вашите натоварвания?
Изберете RTX 4080S, когато натоварването ви изисква модерна поддръжка на Ada Lovelace и се побира в 16 GB потребителска памет. Изберете по-малка GPU карта за леки тестове с по-малко памет или преминете към по-мощен потребителски, работен или дейтацентър модел, когато неквантуваните модели или големите пакети надхвърлят 16 GB VRAM.
RTX 4080S спрямо подобни облачни GPU
Облачен GPU RTX 4080S: често задавани въпроси
Наемете облачен GPU RTX 4080S на час
Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.