Към съдържанието
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Наем на NVIDIA Q RTX 4000 GPU с 8 GB VRAM

Наемете Q RTX 4000 облачни GPU сървъри на час в Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing и около 7.7 TFLOPS FP32 в енергийно ефективна 125 W карта за работни станции. Подходяща е за дизайнери, студенти и разработчици, нуждаещи се от професионална GPU за преглед на CAD модели, лек рендеринг, генериране на SD 1.5 изображения или CUDA тестове, без да плащате за скъпа карта. Изберете шаблон, конфигурирайте параметрите и се свържете през SSH или графичен десктоп в браузъра.

Спецификации на Q RTX 4000

VRAM на GPU

8 GB

Архитектура

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32 изчисления

≈ 7.7 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 353 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

125 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за Q RTX 4000

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU Q RTX 4000

Отдалечен преглед на CAD и 3D модели

Използвайте шаблона с Ubuntu десктоп, за да работите с 3D модели и изгледи върху професионална Turing GPU директно от всеки браузър.

Stable Diffusion 1.5

8 GB са достатъчни за изпълнение на SD 1.5 и леки SDXL работни процеси в ComfyUI при умерени резолюции.

CUDA разработка и CI

Компилирайте и тествайте CUDA или PyTorch код върху Turing (compute capability 7.5), преди да преминете към по-мощни GPU сървъри.

Инференция на малки модели

Хоствайте 3B–7B езикови модели при 4-битова квантизация през Ollama за демо версии и вътрешни инструменти.

Подходящият GPU ли е Q RTX 4000 за вашите натоварвания?

Изберете Q RTX 4000 за лека инференция, рендеринг и разработка на софтуер, които се вместват в 8 GB VRAM и compute capability 7.5. Изберете по-голяма GPU с повече памет и по-нова архитектура за тежко обучение на модели или мащабна инференция, или изберете по-малка GPU за базов видеоизход или минимални изчислителни задачи.

Q RTX 4000 спрямо подобни облачни GPU

GPUVRAM на GPUFP32 изчисленияЛимит на мощността (TDP)
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WДетайли →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WДетайли →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WДетайли →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WДетайли →

Облачен GPU Q RTX 4000: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU Q RTX 4000 на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.