Перайсці да змесціва
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Арэнда GPU NVIDIA RTX A2000 з 6 GB VRAM

Арандуйце воблачныя GPU-серверы з RTX A2000 з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 6 GB VRAM, архітэктура Ampere і каля 11.2 TFLOPS FP32 пры энергаспажыванні ўсяго 70 W. Гэта кампактны прафесійны графічны працэсар для распрацоўшчыкаў і навучання, якім патрэбны CUDA, лёгкі інферэнс або аддалены працоўны стол з GPU-паскарэннем без неабходнасці ў вялікім аб'ёме памяці. Абярыце шаблон з PyTorch або графічным асяроддзем, наладзьце канфігурацыю і падключайцеся праз SSH.

Характарыстыкі RTX A2000

VRAM на GPU

6 GB

Архітэктура

NVIDIA Ampere

Вылічальная здольнасць

8.6

Вылічэнні FP32

≈ 11.2 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 247 GB/s

Ліміт магутнасці

70 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на RTX A2000

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU RTX A2000

Распрацоўка на CUDA і PyTorch

Тэстуйце код на Ampere (compute capability 8.6) з падтрымкай BF16, а затым пераносьце тое ж асяроддзе на больш магутны GPU.

Невялікія мадэлі і камп'ютарны зрок

Запускайце дэтэкцыю аб'ектаў, OCR, класіфікатары і LLM класа 3B у 4-bit у межах 6 GB.

Аддалены працоўны стол з GPU

Выкарыстоўвайце шаблон Ubuntu з графічнай абалонкай для простых 3D-задач, прайгравання відэа ці інструментаў дызайну проста ў браўзеры.

Навучанне і варкшопы

Дайце студэнтам сапраўдны GPU Ampere для наўтбукаў і практыкаванняў з аплатай толькі за фактычна выкарыстаныя гадзіны.

Ці падыходзіць RTX A2000 для вашых задач?

Абірайце RTX A2000 для эканамічнай адладкі кода, наладкі асяроддзя і запуску кампактных мадэлей, якім дастаткова 6 GB VRAM. Калі вашы задачы звязаны з навучаннем, файн-цюнінгам або запускам вялікіх неквантаваных мадэлей, выбірайце GPU для працоўных станцый або дата-цэнтраў з большым аб'ёмам памяці і вылічальнай магутнасцю.

RTX A2000 супраць падобных хмарных GPU

GPUVRAM на GPUВылічэнні FP32Ліміт магутнасці
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WПадрабязней →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WПадрабязней →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WПадрабязней →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WПадрабязней →

Хмарны GPU RTX A2000: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU RTX A2000 пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.